OpenAIの最高財務責任者Sarah Friarは、最近、会社の財務業績とインフラストラクチャーに関する最新の進展を明らかにしました。データによると、OpenAIは過去にない指数的な成長を遂げており、サービスの顧客対応能力と利用可能な計算リソースが非常に高い相関関係にあることがわかりました。

計算リソースの配置において、OpenAIのデータセンター容量は過去3年で驚くべき飛躍を遂げました。2023年の0.2GWから2024年の0.6GWへと増加し、2025年には1.9GWに達すると予測されています。全体の規模は9.5倍に拡大しています。このような計算リソースの拡大は直接的に商業化の進行を推進し、会社の年間定常収入（ARR）も上昇しています。2023年の20億ドルから2024年の60億ドルへと急騰し、2025年には正式に200億ドルを突破しました。Sarah Friarは、計算能力の豊富さが顧客の迅速な採用と利益の獲得の鍵であると強調しています。

さらに、規模の拡大だけでなく、OpenAIはモデルの推論コストの効率性を積極的に最適化しています。現在、推論コストは百万トークンあたり1ドル以下となっています。高価なハードウェアでトレーニングを行い、低コストのインフラで大量のタスクを処理する階層戦略を採用することで、パフォーマンスと効率性のバランスを取っています。今後の収益計画については、既存製品の販売にとどまらず、スマートテクノロジーを科学研究やエネルギーシステムなどの分野に深く統合し、特許権のライセンスや成果指向型の新しい価格設定モデルを探求する予定です。

製品のロードマップにおいて、AIエージェント（人工知能エージェント）とワークフロー自動化ツールが開発の最重要課題として挙げられています。会社はユーザーがアプリケーションを跨ってタスクを自動化できるようにすることを目指し、モデルがより長い期間にわたって複雑な文脈情報を処理できるようにすることにも注力しています。これは、OpenAIが単なるモデル提供者から、完全自動化されたスマートシステムのエコシステムへと進化していることを意味しています。

ポイントをまとめると：

  • ⚡ 計算リソースと収益が同時に急増: データセンターの容量が3年で9.5倍に増えて1.9GWとなり、その間に年間定常収入（ARR）が正式に200億ドルを突破しました。

  • 📉 推論コストが大幅に低下: インフラストラクチャーの柔軟な調整により、推論コストは百万トークンあたり1ドル以下に圧縮され、商業化の効率が大幅に向上しました。

  • 🤖 スマートエージェントエコシステムを目指す: 今後の戦略の中心はAIエージェントとワークフロー自動化に置かれており、アプリケーション間でのタスク処理や長文脈の深い応用を探索します。