當AI助手不再只是聊天，而是能真正下單點奶茶、訂機票、買衣服，人工智能的商業化拐點已然到來。阿里旗下通義千問App近日完成關鍵一躍：全面接入淘寶、支付寶與淘寶閃購，推出全球首個可執行真實購物任務的AI助手。用戶只需在對話中自然說出“幫我買件春季外套”或“訂兩張週末去成都的機票”，系統即可自動完成商品篩選、比價、下單與支付，全程無需跳轉應用。這標誌着AI從“信息提供者”正式升級爲“任務執行者”，也意味着阿里生態內多年積累的電商、支付與本地生活服務能力，正通過AI實現無縫聚合。

與此同時，全球資本對AI的判斷正經歷劇烈分化。藍貓頭鷹資本（Owl Capital）突然取消原定對甲骨文的 100 億美元投資，理由直指其AI業務“負債過重”——截至最新財報，甲骨文淨債務高達 1050 億美元，市場對其能否在雲與AI競賽中持續投入產生疑慮。這一舉動釋放出強烈信號：投資者不再盲目追捧“AI概念”，而是聚焦於真實現金流、技術落地效率與財務健康度。

在中國，資本正加速向具備硬核技術與明確場景的AI企業聚集。具身智能公司自變量機器人近日完成 10 億元A++輪融資，由字節跳動、紅杉中國、深創投聯合領投。尤爲罕見的是，該公司已成爲目前唯一同時獲得阿里、美團、字節三大互聯網巨頭戰略投資的具身智能企業，凸顯其在物流、配送、服務機器人等場景的協同潛力。具身智能——即擁有物理身體並能與環境交互的AI系統——正從實驗室走向工廠、倉庫與街頭。

產業端的變革同樣深刻。快時尚巨頭SHEIN通過數字化改造傳統服裝工廠，將柔性供應鏈能力推向極致：單廠日產量大幅提升，打樣週期縮短70%，推動整個珠三角服裝產業帶向“小單快反”模式升級。AI與IoT技術在此過程中扮演關鍵角色，從需求預測到排產調度，實現全鏈路智能化。

而在資本市場，MiniMax的港股上市首日暴漲109%、市值突破千億港元，看似風光，卻難掩隱憂。儘管其B端大模型服務憑藉高定製化實現較高毛利率，但面向消費者的C端產品付費轉化率持續低迷，暴露出通用AI應用“叫好不叫座”的普遍困境。市場正在用腳投票：**能賺錢的AI，比會說話的AI更值錢。**

從千問App的購物閉環，到自變量機器人的實體落地；從SHEIN的工廠革命，到MiniMax的商業化拷問—— 2026 年的中國AI產業，已告別純技術幻想，全面進入“實戰驗證期”。誰能在真實場景中創造價值、控制成本、贏得用戶真金白銀的支持，誰才能在這場淘汰賽中活到最後。