印度人工智能領域近期殺出一匹黑馬。由169PI 公司發佈的Alpie大模型在多個國際主流 AI 榜單中表現搶眼，甚至在部分數學和軟件工程指標上超越了 GPT-4o 和 Claude3.5，被業內稱爲印度版的“DeepSeek”。

儘管是一款僅有320億參數的小規模模型，Alpie的實測數據卻令人驚歎。在衡量數學能力的 GSM8K 榜單上，它的表現不僅超過了 DeepSeek V3，還與GPT-4o齊頭並進。而在評估軟件工程能力的 SWE 榜單中，它更是力壓 Claude3.5等頂尖模型，展現出極強的邏輯處理能力。

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然而，亮眼的成績單背後也伴隨着不小的爭議。技術拆解顯示，Alpie並非完全由印度團隊從零訓練，而是基於中國開源模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B進行的二次開發。換言之，它是通過對中國開源基座進行“蒸餾+量化”處理後的產物。

雖然被質疑是“套殼”，但Alpie的商業價值不容小覷。通過4bit 量化技術，該模型極大地降低了運行門檻，顯存佔用直降75%，僅需16-24GB 的民用級顯卡即可流暢運行。這種“高性價比”路線使其推理成本僅爲GPT-4o的十分之一，爲中小型開發者提供了極具競爭力的選擇。

劃重點:

  • 🚀 榜單黑馬: Alpie在數學（GSM8K）和軟件工程(SWE)榜單上表現優異，部分性能指標甚至超越了GPT-4o和 Claude3.5。

  • 🧬 技術來源: 該模型並非自研，而是基於中國開源大模型DeepSeek進行的二次深度開發，本質上是開源技術的蒸餾與量化版本。

  • 📉 超低門檻: 憑藉4bit 量化技術，Alpie將推理成本壓低至主流模型的1/10，且支持在民用級顯卡上流暢部署。