在金融與氣象交叉創新的前沿領域，中國迎來了一項重磅成果。1月11日，國內首個專門針對金融氣象開發的 AI 大模型——“熵機”（stock）在廣州正式發佈。該模型由復旦大學聯合中國國家氣象信息中心共同研發，標誌着氣象數據正式深度介入金融資產定價與風險管理。

“熵機”的核心競爭力在於其深厚的跨學科數據處理能力。據AIbase瞭解，該模型通過整合全球氣象再分析數據與股票市場的量價數據，能夠對 A 股市場絕大多數股票的短期回報進行前瞻性預測。在實際驗證中，模型展現出了極高的行業敏感度，特別是在新能源發電、石油化工、建築及農業等氣象高敏感行業，其識別結果與國際公認的氣象風險管理標準高度一致。

這一模型的應用場景非常廣泛。對於上市公司而言，它可以輔助進行氣候風險管理和市值維護;對銀行、保險等機構來說，則是提升股權質押風控及探索氣候投融資業務的利器。此外，普通投資者也可以將其作爲量化投資的輔助參考工具。隨着國家對金融氣象協同聯動政策的推進，AIbase認爲，“熵機”的發佈將爲我國構建全鏈條金融氣象服務體系提供關鍵的技術支撐。

劃重點:

  • 🌡️ 跨界融合新標杆: “熵機”作爲中國首個金融氣象 AI 模型，實現了全球氣象數據與 A 股量價數據的深度關聯。

  • 📈 精準預測短線回報: 該模型可針對 A 股絕大多數股票的短期收益進行預測，並在歷史回測中展現出穩定的正向收益潛力。

  • 🛡️ 賦能多方金融實體: 廣泛應用於上市公司風控、銀行保險業務創新及量化投資輔助，助力應對氣候變化帶來的經濟波動。