中國電信開源國產千億MoE大模型TeleChat3！全棧自研，15T tokens訓練，支持“思考模式”對標國際頂尖

國產大模型再迎重磅突破。中國電信人工智能研究院（TeleAI）近日正式開源星辰語義大模型TeleChat3系列，包含國內首個基於全國產算力訓練的千億參數細粒度MoE模型——TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking，以及稠密架構的TeleChat3-36B-Thinking。該系列模型完全依託上海臨港國產萬卡算力池訓練，基礎訓練數據達15萬億tokens，標誌着我國在超大規模AI模型自主可控方面邁出關鍵一步。

 全棧國產化:從芯片到框架全鏈路適配

TeleChat3系列深度適配華爲昇騰生態:

- 支持昇騰Atlas800T A2訓練服務器;

- 基於昇思MindSpore框架開發;

- 訓練與推理全流程運行於國產AI算力基礎設施。

此舉不僅驗證了國產軟硬件棧支撐千億級大模型的能力，也爲行業提供了一條安全、可靠、可替代的技術路徑，對保障AI基礎設施供應鏈安全具有戰略意義。

 創新“Thinking模式”:讓AI推理過程可追溯

TeleChat3全系引入Thinking（思考模式）機制——通過在對話模板中加入特定引導符號，模型可自動生成中間推理步驟，顯著提升在複雜任務中的邏輯性與準確性。在知識問答、數學推理、內容創作、代碼生成、智能體(Agent) 六大核心維度，其性能已比肩國際主流頭部模型。

例如，在數學題求解中，模型不再僅輸出答案，而是展示“理解題意→拆解步驟→公式應用→驗證結果”的完整思維鏈，大幅提升可信度與可調試性。

 開源開放，賦能產業生態

目前，TeleChat3系列模型權重、推理代碼及使用示例已同步上線GitHub與魔搭（ModelScope）平臺，支持學術研究與商業應用。中國電信表示，將持續推動模型在政務、通信、能源、金融等關鍵領域的落地，助力“人工智能+”行動深入行業核心。

 AIbase觀察:國產大模型進入“全棧自研+能力對標”新階段

TeleChat3的發佈，不僅是一次技術成果展示，更是中國AI產業自主可控戰略的實質性落地。當千億MoE模型能在純國產算力上高效訓練，當“思考模式”逼近國際先進水平，國產大模型正從“可用”走向“好用”乃至“敢用”。

在全球AI競爭日趨“地緣化”的背景下，中國電信以TeleAI爲支點，正構建一條安全、開放、高性能的國產AI技術棧。而這條路徑的成敗，或將決定中國在未來智能時代的話語權。

項目地址：https://github.com/Tele-AI/TeleChat3