国内の大規模モデルが新たな重要な突破を遂げた。中国電信の人工知能研究院（TeleAI）は最近、星の語義大規模モデル「TeleChat3」シリーズを正式にオープンソース化した。これは国内で初めて全国産の計算能力を用いて訓練された千億パラメータの細粒度MoEモデルである「TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking」と、密な構造を持つ「TeleChat3-36B-Thinking」を含む。このシリーズはすべて上海リンガンの国内万カ算力プールに依存して訓練され、基礎的な訓練データは15兆トークンに達し、中国が超大規模AIモデルにおける自主制御に重要な一歩を踏み出したことを示している。

image.png

 全スタックの国内製品化:チップからフレームワークまで完全対応

TeleChat3シリーズは華為昇騰エコシステムに深く適合している:

- 昇騰Atlas800T A2トレーニングサーバーをサポート;

- 昇思MindSporeフレームワークに基づいて開発;

- トレーニングと推論の全プロセスが国内AI計算インフラストラクチャ上で実行される。

この取り組みは、国内のソフトウェアとハードウェアスタックが千億規模の大規模モデルを支える能力を証明するだけでなく、業界に対して安全で信頼性が高く代替可能な技術的ルートを提供し、AIインフラストラクチャのサプライチェーンセキュリティにおいて戦略的な意味を持つ。

image.png

 イノベーション「Thinkingモード」: AIの推論プロセスを追跡可能にする

TeleChat3シリーズはすべてに「Thinking（思考モード）」メカニズムを導入した。会話テンプレートに特定の誘導記号を追加することで、モデルは中間的な推論ステップを自動的に生成し、複雑なタスクでの論理性と正確性を大幅に向上させる。知識質問、数学的推論、コンテンツ作成、コード生成、エージェント（Agent）の6つの主要な次元では、国際的な主流のトップモデルと同等の性能を達成している。

例えば、数学問題の解き方では、モデルは答えのみを出力するのではなく、「問題の理解→ステップの分解→式の適用→結果の検証」の完全な思考プロセスを表示し、信頼性とデバッグ可能性を大幅に高める。

 オープンソースで産業生態系を支援

現在、TeleChat3シリーズのモデル重み、推論コードおよび使用例はGitHubと魔搭（ModelScope）プラットフォームに同時に公開されており、学術研究や商業応用をサポートしている。中国電信は、今後もモデルが政府、通信、エネルギー、金融などの重要な分野で実装されるよう継続的に推進し、「AI+」行動を通じて業界の核心に深く浸透させるとしている。

 AIbaseの観察: 国内大規模モデルが「全スタック自社開発＋機能の類似」新段階に入る

TeleChat3の発表は、単なる技術成果の展示ではなく、中国のAI産業における自主制御戦略の実質的な実現でもある。千億パラメータのMoEモデルが純国内の計算能力で効率的に訓練でき、そして「思考モード」が国際的な先進レベルに近づいている今、国内の大規模モデルは「使える」から「使いやすい」、そして「使ってよい」へと進んでいる。

グローバルなAI競争がますます「地政学的」になっていく中、中国電信はTeleAIを支点として、安全でオープンで高性能な国内AIテクノロジースタックを構築しようとしている。そして、この道の成否は、中国が将来のスマート時代においてどのくらいの発言権を持っているかを決めるかもしれない。

プロジェクトのアドレス：https://github.com/Tele-AI/TeleChat3