近年來，企業在人工智能（AI）工具的試點和測試中不斷探索，以確定最佳的應用策略。如今，投資者們認爲，這一實驗階段即將結束，預計到2026年，企業的 AI 預算將顯著增加，但將更加集中於少數有效的供應商。

多位企業專注的風險投資者表示，2026年將是企業開始整合投資、選擇優勝者的一年。Databricks Ventures 的副總裁安德魯・弗格森（Andrew Ferguson）指出，目前企業在單一應用場景中測試多種工具，而隨着 AI 技術的實際應用證明其價值，企業將削減實驗預算，理順重疊的工具，從而將節省下來的資金投入到那些真正有效的 AI 技術中。

與此觀點一致，Asymmetric Capital Partners 的管理合夥人羅伯・比德曼（Rob Biederman）表示，企業不僅會集中各自的支出，整個企業 AI 市場也將趨向於僅有少數幾家供應商獲得預算。比德曼預言，能夠顯著提供成果的特定 AI 產品預算將增加，而其他不太有效的產品預算將大幅下降。

Norwest Venture Partners 的合夥人斯科特・比丘克（Scott Beechuk）補充道，企業將更多地投入到確保 AI 使用安全性的工具上。他指出，隨着這些能力的成熟，企業在從試點項目轉向大規模部署時將更加自信，預算也將隨之增加。

此外，Snowflake Ventures 的董事哈沙・卡普雷（Harsha Kapre）認爲，2026年企業的 AI 投資將集中在三個主要領域:強化數據基礎、模型後訓練優化和工具整合。他提到，首席投資官們正在積極減少軟件即服務(SaaS)的分散，朝着統一和智能化系統轉型，以降低整合成本並實現可測量的投資回報。

隨着企業逐漸向集中化和高效化發展，這將對初創企業產生影響。市場上那些擁有難以複製產品或獨特數據的公司仍有可能持續增長，而那些與大型企業供應商（如 AWS 或 Salesforce）提供相似產品的初創公司，可能會面臨試點項目和融資減少的挑戰。

劃重點:

🌟 企業將在2026年顯著增加 AI 預算，但會集中在少數有效供應商上。  

💼 投資者預期，成功的 AI 產品將獲得更高的資金支持，而其他產品預算將大幅減少。  

🔍 企業將在 AI 投資中關注數據基礎建設和安全性，以實現高效運營。