根據《臨牀影像學》發表的一項最新調查，加州大學聖地亞哥分校健康中心的研究人員對215名乳腺影像學會成員調查後發現，用於乳腺癌檢測的AI工具在臨牀實際表現中未能達到放射科醫生的預期。儘管已有約半數受訪醫生在日常工作中使用FDA批准的AI診斷工具，另有11%計劃引入，但多數醫生僅將其定位爲輔助診斷的“第二診療意見”，僅有極少數人將其視爲決策的決定性因素。

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數據顯示，AI在提升診療效率和減輕負擔方面的實際效果與醫生預期存在顯著差距:僅35%的受訪醫生表示召回率有所降低，遠低於59%的預期比例;僅9%的醫生觀察到不必要的活檢減少，而預期這一效果的比例達36%;同時，僅29%的醫生感到職業倦怠有所減輕，低於56%的預期。目前，高昂的成本與缺乏機構層面支持仍然是限制此類AI工具深入推廣的核心瓶頸。

早在十年前，部分業內知名學者曾預測放射科醫生將被AI迅速取代，而類似關於計算機知識工作將被替代的言論近期再次興起。英偉達首席執行官黃仁勳對此類觀點提出了批評，將其稱爲AI引發失業預測中的“上帝情結”。本次研究表明，AI在醫療等高端專業領域的落地難以一蹴而就，短期內其核心價值仍在於人機協同的輔助診療，而非全面替代人類專家。