在最近的一期播客中，OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 分享了對通用人工智能（AGI）未來發展的看法。他指出，人類的打字速度已成爲 AGI 進步的一大瓶頸，因爲目前人們仍需通過編寫提示詞來引導 AI，並親自檢查和驗證 AI 生成的結果。

機器人打字

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Embiricos 強調，儘管智能體可以觀察人類的工作過程，但如果它們無法自動驗證工作成果，人類仍然需要耗費大量時間去審查生成的內容。這種依賴使得 AGI 的進步速度受限，成爲未來發展的障礙。

他提到，解決這一問題的關鍵在於解放人類，讓 AI 在沒有人爲干預的情況下自主工作。如果能夠重構系統，使智能體能在默認情況下獨立執行任務，那麼就有望實現 “曲棍球杆式增長”，這種增長模式通常表現爲前期緩慢，隨後迅速提升的趨勢。

儘管全自動化的工作流程在實現上並不簡單，每個場景都需要量身定製的解決方案，但 Embiricos 相信，人們很快就會在這方面看到顯著的進展。他預測，AGI 將在 “中間層” 實現應用，早期使用者將能顯著提升生產力，科技巨頭也需要時間來實現其全面自動化。

他總結道，AGI 的快速發展需要新技術的引入和系統的重構，以便更好地適應未來的工作需求。

劃重點:

🔑 人類打字速度是 AGI 發展的主要瓶頸，需依賴人工編寫提示詞和驗證結果。  

🚀 解決方案在於重構系統，讓智能體能夠默認自主工作。  

📈 預期將出現 “曲棍球杆式增長”，早期用戶將顯著提升生產力。