最近のポッドキャストで、OpenAI Codex製品責任者のAlexander Embiricos氏は汎用人工知能（AGI）の将来に関する見解を紹介しました。彼は、人間のタイピング速度がAGIの進歩における大きな障害になっていると指摘しています。なぜなら、現在ではAIに指示を入力し、その結果を確認・検証する作業が依然として必要だからです。

ロボットがタイプ

図の出典コメント：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスはMidjourneyです。

Embiricos氏は、スマートエージェントが人間の作業プロセスを観察することはできても、成果物を自動的に検証できない限り、人間が生成された内容を大量にチェックしなければならないと強調しています。この依存関係により、AGIの進歩は制限されており、今後の発展の障壁となっています。

彼は、この問題を解決する鍵は、人間を解放してAIが人間の干渉なしに自律的に作業できるようにすることにあると述べています。もしシステムを再構築し、エージェントがデフォルトでタスクを独立して実行できるようになれば、「ハッカーレバー型成長」を実現できる可能性があります。この成長モデルは、初期段階ではゆっくりと進み、その後急速に上昇する傾向があります。

すべての業務フローを完全に自動化するのは実装上簡単ではありません。それぞれのシナリオに対してカスタマイズされたソリューションが必要ですが、Embiricos氏は、ここ数か月以内に顕著な進展が見られるだろうと信じています。彼はAGIが「中間層」で応用されるだろうと予測しており、初期利用者は生産性を大幅に向上させ、テクノロジー大手企業も全体的な自動化を実現するには時間がかかると述べています。

彼は結論として、AGIの急速な発展には新しい技術の導入とシステムの再構築が必要であり、これにより将来的な業務ニーズに適応できるようになると語っています。

要点：

🔑 人間のタイピング速度がAGIの発展における主要なブロックである。提示文を手動で入力し、結果を検証する必要がある。

🚀 解決策は、システムを再構築し、エージェントがデフォルトで自律的に動作できるようにすることである。

📈 「ハッカーレバー型成長」が見込まれており、初期ユーザーは生産性を大幅に向上させる。