近日，Cohere 發佈了最新的搜索模型 Rerank4，具有更大的上下文窗口，幫助 AI 代理更高效地找到所需信息以完成任務。與之前的 Rerank3.5相比，Rerank4的上下文窗口擴展至32K，提升了四倍。

這一擴展的能力使得模型可以處理更長的文檔，同時能夠同時評估多個段落，捕捉到短窗口無法識別的部分關係。根據 Cohere 的說法，這種擴展能力顯著提高了真實文檔類型的排名準確性，並增強了檢索結果的相關性。

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Rerank4分爲快速版和專業版兩種。快速版適合需要速度與準確性的場景，如電商、編程和客戶服務;專業版則針對需要更深層次推理、精準度和分析的任務，如風險模型生成和數據分析。今年，企業搜索的重要性不斷上升，尤其是在 AI 代理需要獲取更多關於其所在組織的信息和上下文時。Cohere 指出，Rerank4通過優化初始檢索結果，顯著提升了企業 AI 搜索的準確性。

Rerank4採用跨編碼器架構，能夠共同處理查詢和候選項，捕捉微妙的語義關係，並重新排序結果，以突出最相關的項目。Cohere 對 Rerank4的性能進行了多項基準測試，結果顯示其在金融、醫療和製造領域的表現超過了其他競爭對手。此外，Rerank4繼續支持多語言，能夠理解超過100種語言，並在10種主要商業語言中實現了最先進的檢索能力。

Rerank4的另一個亮點是其自學習能力，用戶可以根據常見用例自定義模型，而無需額外的標註數據。與大型模型如 GPT-5.2類似，用戶可以告知模型他們偏好的內容類型和文檔來源。Cohere 還表示，在醫療領域的數據集測試中，Rerank4的自學習能力顯著提升了檢索質量，展現出強大的競爭力。

劃重點:

🌟 Rerank4的上下文窗口擴展至32K，顯著提高了檢索準確性。  

🚀 提供快速版和專業版，以滿足不同場景需求。  

📈 首個自學習的重排序模型，用戶可自定義以提升模型性能。