前字節跳動視覺大模型AI平臺負責人潘欣已於本週到崗，出任多模態AI創新業務負責人，直接向美團技術委員會彙報。至此，這家市值千億港元的生活服務巨頭在 2025 年“外賣＋AI”戰略中補齊了最核心的一塊算法拼圖。

潘欣的履歷橫跨中美頂尖研發體系：在Google Brain期間，他主導TensorFlow動態圖模塊，奠定全球主流深度學習框架的靈活訓練範式；回國後相繼任職百度、騰訊、字節跳動，負責PaddlePaddle性能優化、無量框架建設及視覺大模型平臺， 2024 年 11 月又以AI合夥人身份加盟閃極科技，推動智能眼鏡量產。知情人士評價，其技術管理“兼具框架級視野與產品落地速度”，這正是美團在激烈外賣競爭中急需的“硬通貨”。

據內部規劃，潘欣首要任務是把多模態大模型引入即時配送全鏈路。剛完成內測的LongCat App已能同步騎手軌跡、商戶出餐及交通流量數據，在雲端爲每一單生成“數字孿生”，提前演算最優路徑。測試數據顯示，該模型可在不增加運力的情況下將平均履約時間壓縮2. 8 分鐘，對應單個騎手日均多送3— 4 單。

美團 2025 年第二季度起把“基礎模型訓練”列爲最高優先級項目。HR條線透露，公司仍在持續擴招AI訓練人才，目標鎖定阿里通義、Seed、騰訊混元等團隊，面試標準聚焦“真實場景數據閉環”與分鐘級決策能力。已上線的Nocode編程工具與LongCat-Flash-Chat大語言模型，則分別面向業務經理與客服場景，支持自然語言生成調度腳本及自動回覆消費者問詢。

管理層在上週戰略會上下達明確指標：下半年外賣業務要藉助AI再提5%人效、降低3%能耗，並確保核心運營成本增速低於收入增速。行業分析人士指出，隨着補貼空間收窄，平臺競爭正從資本端轉向算法端，“誰能用模型搶出時間，誰就掌握下一程主動權”。潘欣的加入，爲美團提供了與競爭對手拉開技術代差的可能，但能否在騎手、商家與消費者三重體驗中兌現模型紅利，仍需持續觀察。