近日，Mistral AI 正式發佈了其第二代開源編碼模型家族，分別命名爲 Devstral2和 Devstral Small2。這兩款新模型不僅在性能上取得了顯著進展，而且在許可策略上也進行了差異化設計，以適應不同規模用戶的需求。

旗艦模型 Devstral2的參數量高達1230億，在業內知名的 SWE-Bench Verified 基準測試中，Devstral2的得分達到72.2%，超越了許多同類開源模型的表現。Mistral AI 表示，Devstral2在成本效益方面表現出色，其運營成本比競爭對手 Claude Sonnet 低七倍，然而，使用該模型仍需具備高性能硬件支持，具體需要四塊 H100級 GPU 來保證順利運行。

與此同時，Devstral Small2作爲參數量相對較小的模型，擁有240億個參數，專爲在標準硬件上優化運行而設計。此款輕量級模型在性能和尺寸的比例上表現出色，充分展現了其高效性。

Mistral AI 對兩款模型採取了不同的許可策略。Devstral Small2採用免費的 Apache2.0許可，允許廣泛的使用。而旗艦模型 Devstral2則使用 “修改後的 MIT 許可”，並設定了收入上限。具體來說，對於月收入超過2000萬美元的公司，使用 Devstral2原版或其微調、衍生版本時，必須購買商業許可或通過 API 進行訪問。

除了新模型的發佈，Mistral AI 還推出了一款名爲 Mistral Vibe 的開源命令行工具。該工具允許開發者通過自然語言自動修改多個文件中的代碼並修復錯誤，旨在提升工作效率，實現工作流程的自動化。

Devstral2目前可以通過 API 免費使用，而未來的定價預計爲每百萬個輸入令牌0.40美元。這一系列創新將爲開發者帶來更多便利，推動編碼技術的進步。

劃重點:

🌟 Devstral2模型參數達到1230億，SWE-Bench Verified 測試得分72.2%，超越同類產品。

💼 Devstral Small2採用 Apache2.0許可，Devstral2則設定收入上限，需商業許可。

🛠️ 新推出的 Mistral Vibe 工具助力開發者高效自動化代碼修改與錯誤修復。