Mistral AI發佈第二代開源編碼模型:Devstral2性能超羣，採用差異化許可策略

 Mistral AI 正式推出其第二代開源編碼模型家族:Devstral2 和 Devstral Small2。此次發佈的核心亮點是旗艦模型在性能上實現突破，同時該公司採用了針對不同規模模型的差異化許可策略。

旗艦模型Devstral2:性能與成本效益的飛躍

旗艦級模型 Devstral2 擁有驚人的 1230億個參數。在關鍵的 SWE-Bench Verified 基準測試中，其得分高達 72.2%，超越了衆多同類開源模型的表現。

Mistral AI 強調，Devstral2在成本效益方面表現卓越，聲稱其成本效益比 Claude Sonnet 低七倍。不過，運行該模型需要高性能硬件，具體而言是四塊 H100級 GPU。

與此同時，參數量較小的 Devstral Small2 擁有 240億個參數，專爲在標準硬件上本地優化運行而設計。這款輕量級模型以其性能尺寸比突顯了其高效性。

許可限制:高收入公司的商業門檻

Mistral AI 針對兩款模型採用了不同的許可條款:

• Devstral Small2: 採用免費的 Apache2.0許可，開放性高。

• Devstral2: 採用**“修改後的 MIT 許可”，設定了收入上限**。月收入超過 2000萬美元的公司，無論是使用 Devstral2原版還是任何基於其微調或衍生版本，都必須購買商業許可或通過 API 訪問該模型。

所有模型均已可通過 Hugging Face 平臺獲取。

推出Vibe命令行工具，簡化工作流程

除了模型更新，Mistral AI 還推出了開源命令行工具 Mistral Vibe。該工具允許開發者使用自然語言自動修改多個文件中的代碼和修復錯誤，旨在實現工作流程自動化。

Devstral2目前可通過 API 免費使用，未來的定價爲每百萬個輸入令牌 0.40美元。