Mistral AI はその第二世代オープンソースコードモデルのファミリーとして、Devstral2 と Devstral Small2 を正式にリリースしました。今回のリリースの主な特徴は、エースモデルのパフォーマンスでの突破であり、同社は異なる規模のモデルに対応した差別化されたライセンス戦略を採用しています。

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エースモデル Devstral2: パフォーマンスとコストパフォーマンスの飛躍

エースモデルである Devstral2 は驚くべき 1230億のパラメータ を備えています。重要な SWE-Bench Verified 基準テストにおいて、そのスコアは 72.2% に達し、多くの同種のオープンソースモデルを上回っています。

Mistral AI は、Devstral2がコストパフォーマンスにおいて優れていると強調しており、 Claude Sonnet よりもコスト効率が7倍高いと主張しています。ただし、このモデルを実行するには高性能なハードウェアが必要で、具体的には4つの H100グレードのGPUです。

一方で、パラメータ数が少ない Devstral Small2 は 240億のパラメータ を備え、標準的なハードウェア上でローカルに最適化して動作することを目的としています。この軽量モデルは、パフォーマンス対サイズ比によってその効率性を示しています。

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ライセンス制限: 高収益企業のビジネス障壁

Mistral AI は2つのモデルに対して異なるライセンス条項を適用しています:

  • Devstral Small2: 無料の Apache2.0 ライセンス を採用しており、高い開発性を持っています。

  • Devstral2: 「修正された MIT ライセンス」 を採用しており、収入上限を設定しています。月収が 2000万ドル を超える企業は、Devstral2のオリジナル版またはその微調整や派生バージョンを使用する場合、商業ライセンスを購入するか、API経由でアクセス

すべてのモデルは Hugging Face プラットフォームから入手可能です。

Vibe コマンドラインツールのリリースにより作業フローを簡素化

モデルのアップデートに加えて、Mistral AI はオープンソースのコマンドラインツール Mistral Vibe をリリースしました。このツールは、自然言語を使って複数ファイル内のコードを自動的に編集し、エラーを修正できるようにし、作業フローの自動化を目指しています。

Devstral2は現在、API経由で無料で利用できます。今後の価格は、100万の入力トークンあたり 0.40ドル