印度工業與內貿促進部（DPIIT）發佈125頁擬議框架，計劃在全球率先推行「強制性一攬子許可」制度:AI 企業可自動使用所有合法公開的受版權保護作品進行模型訓練，但必須向新設的中央集體管理機構繳納版權使用費，費用再由機構分配給創作者 。

版權，盜版

核心機制:一站式繳費 + 自動授權  

- 適用範圍:文本、音樂、視聽、新聞等所有合法公開作品  

- 收費模式:AI 公司向「一站式集體管理組織」統一繳費，免除逐筆談判;註冊與未註冊作者均可分成  

- 監管邏輯:降低合規成本，同時「確保創作者從第一天起就獲得報酬」

市場背景:印度 = 全球第二大 GenAI 市場  

委員會援引 OpenAI CEO 奧爾特曼的說法:印度已是 OpenAI 僅次於美國的第二大市場，「很可能成爲最大市場」;因此 AI 公司既在印度創收，也應把價值返還當地創作者 

行業反彈:谷歌 & OpenAI 暫未迴應  

- Nasscom（代表谷歌、微軟等）(代表谷歌、微軟等)提交異議:主張引入「文本與數據挖掘(TDM)例外 + 選擇退出」機制，警告強制許可會抑制創新   

- BSA 軟件聯盟（含 Adobe、AWS、微軟）)敦促印度採用清晰 TDM 例外，認爲「純許可模式」不切實際，且可能導致模型性能下降、偏見增加 

 立法時間線:30天公衆諮詢  

- 即日起:政府開啓30天公衆意見徵集  

-2025Q1:委員會彙總反饋 → 提交最終文本 → 議會審議  

- 若通過，2025年內即可生效;違規企業面臨罰款與禁運風險

 全球漣漪:版權「硬着陸」第一槍  

- 美國 & 歐盟:仍在「合理使用 vs. 授權談判」拉鋸，法院未給出明確邊界  

- 印度方案:繞過漫長訴訟，直接以「強制付費」確立合法性，爲出版商、音樂、影視行業提供「最低保障收入」  

- 若落地成功，巴西、印尼等新興市場可能複製「印度模式」，重塑跨境 AI 訓練成本結構

下一步觀察  

- 費率標準:委員會尚未公佈階價表;費率過高或抑制中小企業入場  

- 退出機制:目前不允許權利人單獨 opt-out，僅可在集體管理組織內投票影響階價  

- 模型性能:統一付費池是否導致訓練語料「平均化」，進而影響大模型多樣性與準確性，仍需實證檢驗  

編輯結語  

當全球仍在爲「合理使用」邊界爭吵時，印度選擇「先收錢、再談邊界」的硬着陸路徑。無論最終費率高低，此舉已把「訓練數據必須付費」寫進法律條文，爲創作者提供最低保障，也爲 AI 企業增加可預見的合規成本。