12月9日，OpenAI發佈迄今最大規模“AI生產力”內部調查——覆蓋9000名員工、跨數據科學、工程、傳播與會計等核心崗位。結果顯示，AI工具日均爲員工節省40-60分鐘，75%受訪者明確感受到“速度或質量提升”;工程/IT部門編碼相關消息半年增長36%，ChatGPT工作套件企業付費席位已突破700萬。

省時硬指標:日均40-60分鐘  

- 數據科學團隊節省最顯著:平均58分鐘/天，用於特徵清洗與代碼調試  

- 傳播崗位:文案起草+多語言翻譯壓縮近50%工時  

- 會計部門:報表對賬、VBA生成由“小時級”降至“分鐘級”

效率軟指標:3/4員工自認“提速”  

- 高頻深度使用者（日調用>20次+組合工具）效率得分比輕度使用者高27%  

- 低代碼崗位逆襲:原本不編程的員工，現在用AI生成腳本、SQL、宏，編碼消息量半年+36%

外部質疑 vs. 內部數據  

MIT8月研究曾指出“企業AI ROI幾乎爲零”;哈佛與斯坦福亦警告“workslop（低質表面內容）”氾濫。OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普迴應:“外部結論與實際 adoption 並不一致。”  

- 企業採用速度>消費端:金融、醫療、製造 POC→量產週期縮短至90天  

-100萬家企業已付費使用ChatGPT，座位數700萬，同比+120%

被忽略的“能力外溢”  

首席經濟學家羅尼·查特吉強調:“75%員工說‘我能做到以前做不到的事’——這是單純ROI數字無法捕捉的維度。”典型例子:  

- 市場人員用Python跑A/B測試，無需等待數據團隊  

- 法務助理30分鐘生成200份NDA初稿，準確率94%

下一步:把“感受”變成“硬指標”  

OpenAI計劃2025Q1發佈「生產力儀表盤」——實時統計節省時長、代碼行數、任務完成率，企業可橫向對比部門/行業基準，用於預算與績效。  

同時，公司正與學術機構合作，採用「雙盲+同行評審」方式評估AI長期產出質量，以避免“自說自話”爭議。

行業觀察

當“省時60分鐘”遇上“workslop”質疑，AI企業的解法是把「體感」量化成「儀表盤」，並接受第三方學術審計。OpenAI若能讓700萬付費席位持續放大「能力外溢」效應，或將爲企業軟件市場提供新的ROI計算範式。AIbase將持續跟蹤其儀表盤發佈與學術評審進展。