近日，OpenRouter 發佈了一項重磅研究，基於其平臺上收集的超過100萬億個真實使用標記，分析了大型語言模型（LLMs）在不同任務、地區和時間段內的使用情況。研究顯示，自2024年12月推出的首個廣泛採用的推理模型 o1以來，LLMs 的使用方式發生了顯著變化。

研究指出，開放權重模型的使用呈現出顯著增長，特別是在創意角色扮演和編程輔助等領域，超出了人們對以生產力任務爲主的預期。此外，研究發現，早期用戶的參與度顯著高於後續用戶，這種現象被稱爲 “灰姑娘的玻璃鞋效應”，強調了用戶需求與模型特性之間的早期對接對於保持用戶粘性的重要性。

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通過對數據的深度分析，研究團隊揭示了多種使用模式，包括開源與閉源模型的使用趨勢、全球範圍內的使用差異以及與價格和新模型發佈的關係。這一實證研究填補了關於 LLMs 使用情況的知識空白，強調了開發者和用戶在實際應用中如何複雜多樣地互動。

研究採用了 OpenRouter 平臺的數據，提供了一個關於如何使用這些模型的獨特視角，旨在爲未來模型的設計和部署提供數據支持。分析還涵蓋了用戶如何在不同地區選擇模型，以及在長時間內保持使用的原因。

報告：https://openrouter.ai/state-of-ai

劃重點:  

🌍 全球範圍的使用模式分析，揭示了不同地區對 LLMs 的需求差異。  

📈 開放權重模型的使用迅速增長，尤其在創意和編程領域。  

🧩 “灰姑娘的玻璃鞋效應” 表明早期用戶與模型的契合度對長時間參與至關重要。