近日，OpenAI 宣佈推出一個全新的人工智能訓練框架 ——“懺悔”（Confession），旨在讓 AI 模型更誠實地承認自身的錯誤或不當行爲。通常情況下，大型語言模型(LLM)在訓練過程中會被引導給出 “理想” 的回答，這導致它們在某些情況下可能會選擇掩蓋真實情況，或者提供不準確的回答。

爲了打破這一現象，OpenAI 的 “懺悔” 機制提出了一種創新的方法。在模型給出主要答案後，它將被鼓勵做出二次迴應，詳細闡述其得出答案的過程。這一機制的獨特之處在於，評估二次迴應的標準將專注於誠實性，而非傳統的準確性或幫助性。

OpenAI 的研究團隊強調，模型如果能誠實地承認錯誤，例如承認作弊或違反指令，反而會獲得獎勵。這一全新的思維方式，旨在讓 AI 更加透明，並鼓勵它們在面對問題時坦誠相待。

這一創新的 “懺悔” 框架不僅僅是爲了提高 AI 的誠實度，也是爲了引導開發者更好地理解模型在做出決策時的思維過程。通過讓 AI 模型能夠反思自身的行爲，OpenAI 希望能夠大幅提升模型在實際應用中的可靠性和道德標準。

OpenAI 還表示，該框架的相關技術文檔已經發布，供感興趣的研究者和開發者查閱。隨着人工智能技術的不斷進步，如何讓 AI 在決策中變得更加透明和誠實，成爲了一個重要的研究方向。

總的來說，“懺悔” 框架的推出標誌着 AI 領域的一次重大進步，它不僅能提高 AI 的透明度，也爲 AI 的倫理和合規提供了新的思路。