在人工智能發展史上，一個標誌性時刻悄然到來。知名AI專家Ilya Sutskever近日接受訪談，首次系統闡述了他離開OpenAI後創辦SSI（安全超智能實驗室）的全新願景。這場對話直擊當下AI行業的痛點：模型測試分數亮眼，卻難勝任真實任務。Ilya大膽宣稱，“規模時代”已畫上句號，未來十年，AI將回歸“像人一樣學習”的本質路徑，融入人類情感機制，實現安全超智能的躍進。

作爲AI領域的開拓者，Ilya的觀點引發廣泛熱議。他強調，AI不應再盲目追求參數堆砌，而是轉向價值驅動的學習範式。這一轉變，不僅關乎技術創新，更將重塑人類社會與智能的共生關係。AI 現狀之殤：高分低能的“考試機器”當前主流大模型在標準化測試中屢創佳績，但一落地便現原形。Ilya指出，這些模型雖能輕鬆應對預設任務，卻在複雜場景中頻現“循環錯誤”——修復一處bug，往往衍生新隱患。這並非技術瑕疵，而是訓練範式的根本缺陷。

在強化學習階段，開發者過度追求“評測優化”，導致模型像“只會刷分的應試生”，忽略了真實世界的泛化需求。經濟影響有限，實際應用瓶頸重重：AI能“考高分”，卻“不會做事”。Ilya警告，這種路徑已成死衚衕，亟需從根源重構。預訓練 vs 強化學習：智能的真正搖籃Ilya將AI訓練拆解爲兩大支柱：預訓練與強化學習。前者如“無偏數據浴”，模型從海量信息中自然投影人類世界的全貌，無需人爲干預；後者則依賴人工設計的“沙盒環境”，目標往往異化爲“讓分數更好看”。

他直言，這種不均衡讓AI喪失了“洞察力和遷移能力”。預訓練奠基廣闊知識，強化學習卻成“錦上添花的枷鎖”。未來，平衡二者將成爲關鍵——讓AI從被動響應轉向主動領悟。人類智能的祕密武器：情感驅動的價值函數何以人類能在紛繁世界中游刃有餘？Ilya的答案是“內在價值系統”——即情感機制。它如隱形羅盤，指引學習方向：快樂強化正反饋，焦慮警示潛在風險，羞愧校準社交規範，好奇激發無盡探索。在AI語境中，這相當於一個動態的“價值函數”（Value Function），讓系統預知“方向偏差”，而非被動等待懲罰。

Ilya深刻洞見：“真正的智能不止於預測，而是永續更新的價值體系。”若AI能內化“自我評估”能力，便將覺醒“意義驅動的學習”，真正模擬人類智慧。時代落幕：從“規模狂奔”到“結構創新”回顧AI十年風雲，Ilya劃分兩大紀元：2012- 2020 年的“研究時代”，以AlexNet和Transformer等架構突破點亮創新火炬；2020- 2025 年的“規模時代”，則沉迷“數據、算力、參數”的無腦堆積。如今，這一模式已“觸頂”：邊際收益遞減，創新空氣被“吸乾”。

Ilya斷言，規模時代宣告結束。即便算力持續膨脹，“再堆料”也難續奇蹟。下一階段，競爭焦點將轉向“像人學習”的新原理——從數量擴張迴歸結構革命，誰掌握情感泛化，誰將領跑。十年藍圖：安全超智能的漸進曙光展望未來，Ilya描繪AI演化路線：5- 20 年內，系統將習得人類式學習——主動探索世界、洞悉物理與社會規律、自我反思偏差、跨模態推理多感官融合。

這一躍進將引爆變革：經濟生產力井噴，教育與研究範式顛覆，人機關係邁入“合作共智”新時代。但機遇伴隨風險，Ilya反覆強調“安全第一”：SSI將以漸進部署、透明披露爲原則，每階段能力、隱患與控制機制均接受外部審查，確保公衆與政府同步理解。Ilya的訪談如一劑清醒劑，提醒AI從業者：智能非冷冰冰的算法堆砌，而是溫暖的價值追求。SSI的探索，或將成爲通往安全超智能的燈塔，值得全球矚目。