在人工智能領域的風雲變幻中，圖靈獎得主 Yann LeCun 與 Meta（前 Facebook）似乎走到了分岔口。作爲 Meta 的首席 AI 科學家，LeCun 長期以來一直在推動基礎 AI 研究，但他近期發表的看法讓人驚訝，他認爲當前流行的大語言模型(LLM)是一條 “死衚衕”，未來應當着眼於 “世界模型”。

LeCun 的離職消息不禁引發了廣泛關注。他曾被視爲 Meta 的核心智囊，負責的基礎 AI 研究部門（FAIR）曾是公司創新的代表。可是，隨着年輕的 AI 人才如 Alexandr Wang 和趙晟佳相繼成爲高層領導，LeCun 感到自己逐漸被邊緣化。今年夏天，Meta 不斷調整其 AI 團隊結構，導致 FAIR 的影響力明顯下降。曾經備受推崇的 AI 實驗室，如今面臨裁員和預算縮水的困境，LeCun 對此表示不滿。

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在一次與媒體的交流中，LeCun 坦言，他對大語言模型的質疑早已不爲硅谷所接受。他認爲，這些模型僅僅依賴海量文本進行預測，無法實現人類級別的智能。而真正的未來在於 “世界模型”，這是一種通過感知與環境互動來學習的 AI 系統，類似於嬰兒學習世界的方式。LeCun 指出，當前的 LLM 模型訓練所需的文本數據量之大，幾乎不可能被人類在正常生活中讀取。相比之下，人類的學習方式更加多樣化，信息獲取遠遠超出純文本的限制。

LeCun 的計劃或許將推動 AI 的進一步發展。他正考慮成立一家新公司，專注於 “世界模型” 的研發。他的目標是構建目標驅動的 AI，通過傳感器和視頻數據來理解物理世界，從而開發出能與人類智能相媲美的系統。

在 AI 的未來賽道上，LeCun 的聲音無疑會繼續引發討論。他的離開不僅是個人職業生涯的轉折，更可能是 Meta AI 戰略轉型的信號。