人工知能分野での激しい変化の中で、チューリング賞受賞者であるYann LeCunとMeta（旧Facebook）は分岐点に立たされているように思われる。MetaのチーフAIサイエンティストとして、LeCunは長年にわたって基礎AI研究を推進してきたが、彼が最近発表した意見は驚きをもたらした。彼は現在人気のある大規模言語モデル（LLM）を「死のトンネル」と呼び、将来は「世界モデル」に注目すべきだと述べている。

LeCunの退職ニュースは広く注目を集めた。彼はかつてMetaの核心的な知恵の源と見なされていた。FAIR（基礎AI研究部門）は会社のイノベーションの象徴だったが、アレクサンドル・ワンや趙晟佳などの若いAI人材が次々と上層部に昇進し、LeCunは自分の役割が徐々に無視され始めていると感じた。今年の夏、MetaはAIチームの構造を繰り返し調整し、FAIRの影響力が明確に低下した。かつて高く評価されていたAI研究所は、人員削減や予算の縮小に直面しており、LeCunはこれに対して不満を示している。

image.png

メディアとのインタビューで、LeCunは大規模言語モデルへの疑問がすでにシリコンバレーでは受け入れられないと明かした。彼はこれらのモデルが膨大なテキストデータに依存して予測を行うだけで、人間レベルの知能には到達できないと考えている。真の未来は「世界モデル」にあり、これは環境と相互作用しながら学ぶAIシステムであり、赤ちゃんが世界を学ぶように似ている。LeCunは、現在のLLMモデルのトレーニングに必要なテキストデータ量は、人間が通常の生活の中で読むことはほぼ不可能であると指摘した。それに対し、人間の学習方法は多様で、情報収集は純粋なテキストの制限を超えている。

LeCunの計画は、AIのさらなる発展を促す可能性がある。彼は「世界モデル」の研究に特化した新会社設立を検討中だ。彼の目標は、目的駆動型のAIを構築することであり、センサーやビデオデータを通じて物理的世界を理解することで、人間の知能に匹敵するシステムを開発することだ。

AIの未来のレースにおいて、LeCunの声は引き続き議論を呼ぶだろう。彼の離職は個人的なキャリアの転機だけでなく、Meta AI戦略の転換の兆しでもあるかもしれない。