ChatGPT新聞推薦來源大揭祕：界面與 API 差異顯著

根據漢堡大學和萊布尼茨媒體研究所的一項新研究，ChatGPT 的新聞推薦在使用不同接口時存在顯著差異。在爲期五週的研究中，研究人員分析了超過24，000個與新聞相關的問題的 AI 回答，重點關注了德國地區的用戶體驗。

研究發現，當用戶通過 ChatGPT 的 API 提問時，得到的回答往往引用更多非新聞類來源，比如維基百科和一些小衆網站。而在使用網頁界面時，ChatGPT 更傾向於引用傳統新聞媒體的內容。例如，德國的保守派小報網站 welt.de 和 bild.de 在網頁界面的引用率高達13%，而在 API 中僅佔2%。這一差異說明了兩者在信息來源上的明顯不同。

此外，API 引用的小衆和技術專注的領域網站較多，而網頁界面則主要依賴於如 tagesschau.de 等主流媒體。根據研究，網頁界面與《路透社數字新聞報告2025》的媒體來源重合率爲45.5%，而 API 的重合率僅爲27.3%。公共廣播在網頁界面的曝光率明顯高於 API，這也反映了兩者在新聞推薦上的不同取向。

當用戶要求更廣泛的來源時，ChatGPT 的系統會增加引用的來源數量，但多樣性並不總是意味着信息質量的提升。一些請求甚至導致了對政治偏見或宣傳性質的網站的引用，研究指出，有時系統會鏈接到虛假或不存在的域名。總體而言，儘管 ChatGPT 引用的媒體政治傾向與國家平均水平相近，但其對 “多樣性” 的理解並不總是與信息的真實多樣性一致。

該研究還強調了 ChatGPT 內部運作機制的不透明性，OpenAI 並未解釋界面與 API 之間差異的原因。用戶必須自己判斷這些結果，因爲 OpenAI 在不通知的情況下定期更改系統。這一現象也反映出生成式 AI 搜索工具與傳統搜索引擎在信息