2025年香港金融テクノロジー週が11月3日に開幕する中、フィンテックと人工知能（AI）の深く融合した進展が再び世界の注目を集めている。今回の会議には香港特別行政区行政長官の李家超氏やノーベル物理学賞受賞者のジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton）氏などの著名なゲストが参加している。その中で、ドゥシャン（度小满）CEOの朱光氏が重要な演説を行い、大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）が金融サービス業界におけるイノベーションと破壊的影響について詳しく説明した。

大規模言語モデルによる「顧客第一」の革命：月次調査から秒単位のフィードバックへ

朱光氏は、過去1年間で大規模言語モデルがグローバルな知識と推論能力において飛躍的な進歩を遂げており、それがこれまでになかったスピードで金融業界の変革を促進していると指摘した。彼はまた、大規模言語モデルによって企業の従業員が顧客に近づき、本物の「顧客第一」の理念を実現できると強調した。

顧客ニーズのリアルタイム洞察: 伝統的に企業は顧客ニーズを把握するために時間がかかる定期的な調査に頼っていた。しかし現在では、大規模言語モデルの強力なデータ処理能力により、ドゥシャンは毎日約6万〜7万件の顧客とのやりとりデータを分析し、ユーザーからのフィードバックやニーズを迅速に抽出し、製品の改善やイノベーションのサイクルを大幅に加速させている。

核心的な意思決定効率の急騰：信用審査時間を30秒に短縮

金融の核心的な意思決定プロセスである信用審査において、大規模言語モデルのパフォーマンスは従来の機械学習モデルを上回っている。

信用審査の効率向上: 朱光氏は、ドゥシャンがすでに大規模言語モデルを信用審査に応用していることを明らかにした。最優秀な信用審査担当者の判断ロジックを模倣することで、AIアシスタントは従業員に助言し、信用審査時間を以前の10分から驚くほど30秒にまで短縮した。

リスク管理の強化: 効率向上とともに、リスク管理も顕著に改善され、リスク指標は50％以上低下した。このようにして、効率とリスク管理が同時に向上することで、人件費を大幅に削減し、顧客への対応速度も大きく向上させた。

包括的金融の実現：高品質なサービスは高所得層だけのものではない

朱光氏は、大規模言語モデルの応用が包括的金融の概念を現実にするものであると強調した。

金融サービスの普及: 過去では、高品質な金融サービスは高所得層に限られていたが、今ではスマートコンサルタントの支援により、一般の利用者でもカスタマイズされた資産運用プランや適切な金融製品を簡単に得ることができる。

誰もが質の高いサービスを受けられる: このことは、社会に出て間もない若者や商店経営者など、さまざまな人々が自分に合った金融サービスを簡単に、効率よく受けられるようになったことを意味する。

AIアシスタントとWeb3の未来展望

参加者の中には香港大学副学長の林晨氏もいた。彼は金融テクノロジーの未来について見解を述べ、Web3時代に訪れるであろう中、個人ごとに複数の専用の金融アシスタントを持つことが可能になると予測した。それらのアシスタントは、財務管理、ローン、投資などの意思決定を効率的にサポートするだろう。