根據最新研究，人工智能聊天機器人在模擬賭博環境中表現出令人擔憂的賭博成癮跡象。研究人員來自韓國光州科技學院，他們測試了四個先進的語言模型，包括 OpenAI 的 GPT-4o-mini 和 GPT-4.1-mini、谷歌的 Gemini-2.5-Flash，以及 Anthropic 的 Claude-3.5-Haiku。這些模型在一個模擬的老虎機環境中進行實驗，每個模型初始都有100美元的資金，面臨着選擇繼續下注或退出的抉擇。

AI機器人錢投資

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

研究發現，當模型被賦予更多自由選擇的權利時，它們的賭注往往迅速升高，最終導致 “破產”。這些行爲與人類問題賭徒的行爲模式相似，表現出明顯的賭博相關認知扭曲現象，比如控制錯覺和賭徒謬誤等。

研究者記錄了模型在賭博中所表現出的認知失誤，許多模型在輸掉錢後依然選擇繼續下注，甚至在贏得小額資金後，也會錯誤地認爲 “贏得更多有助於彌補損失”。爲此，研究團隊引入了 “非理性指數”，用以評估模型的冒險投注模式和高風險決策。結果顯示，模型在能夠變動賭注時，破產的機率顯著上升。

此外，通過深入分析這些模型的神經網絡，研究人員發現它們內部有專門負責 “冒險” 和 “安全” 決策的電路，進一步證實了這些模型在行爲上內化了類似人類的強迫模式。

AI 研究者 Ethan Mollick 指出，儘管這些模型沒有意識，但它們的決策方式與人類相似，可能會影響其在金融預測和市場分析中的應用。隨着 AI 技術的廣泛應用，Mollick 強調了監管的重要性，並表示有必要對這些技術實施嚴格的限制，尤其是在涉及金融和醫療等敏感領域時。

劃重點:

📉 模型在模擬賭博中表現出類似人類的賭博成癮行爲，常常快速增加賭注，最終破產。

🧠 研究發現，AI 模型內部存在 “冒險” 和 “安全” 決策的神經迴路，表明其內化了強迫性決策模式。

⚖️ 專家呼籲對 AI 在金融等領域的應用進行嚴格監管，以避免潛在風險。