近日，Apache Doris4.0版本正式發佈，爲企業級數據分析平臺注入了新的活力。本次更新着眼於 “AI 驅動、搜索增強和離線提效” 三大方向，帶來了向量索引和 AI 函數等一系列關鍵特性，旨在提升用戶體驗和數據處理能力。

在 AI 能力方面，Doris4.0深度集成了向量索引技術，能夠高效處理高維向量數據，例如文本嵌入和圖像特徵。這使得用戶可以在同一平臺上，利用 SQL 進行結構化數據查詢和向量相似性搜索，顯著降低了 AI 應用開發和部署的複雜度。同時，新增的 AI 函數庫允許數據分析師通過簡單的 SQL 語句調用大語言模型，完成文本處理和信息提取任務。

爲了滿足企業級搜索需求，Doris4.0全面升級了搜索功能，推出了統一入口的 SEARCH 函數。這個輕量化的 DSL 全文檢索工具，使得複雜的文本檢索變得更加簡便，提高了檢索性能。用戶只需通過簡單的語法，就能實現多條件索引和布爾組合查詢，極大地提升了搜索的靈活性與精準度。

Apache Doris 團隊在本次版本研發中，共有超過200名貢獻者貢獻了9000多項優化和修復工作，爲用戶提供更高效、更穩定的數據分析支持。Doris4.0的推出，標誌着其在 AI 與搜索領域的又一次技術突破。

  • GitHub :https://github.com/apache/doris/releases

劃重點:

🌟 新增向量索引功能，支持高維向量數據的高效存儲與檢索。

🤖 深度集成 AI 函數，簡化文本處理和信息提取的過程。

🔍 搜索能力全面升級，提供更加靈活與精準的全文檢索體驗。