この度、Apache Doris 4.0 バージョンが正式リリースされ、企業向けデータ分析プラットフォームに新たな活力をもたらしました。今回のアップデートは「AI駆動、検索強化、オフライン効率化」の3つの方向性に焦点を当て、ベクトルインデックスやAI関数などの重要な機能を導入し、ユーザー体験とデータ処理能力を向上させることを目的としています。

AIの能力面では、Doris 4.0はベクトルインデックス技術を深く統合し、高次元ベクトルデータ（例えばテキスト埋め込みや画像特徴）を効率的に処理できます。これにより、ユーザーは同じプラットフォーム上でSQLを使用して構造化データのクエリとベクトル類似性検索を行うことができ、AIアプリケーションの開発および配置の複雑さを顕著に低下させます。また、新規に追加されたAI関数ライブラリにより、データアナリストは簡単なSQL文で大規模言語モデルを呼び出し、テキスト処理や情報抽出タスクを実行できます。

企業向け検索ニーズに対応するため、Doris 4.0は検索機能を全面的にアップグレードし、一元的な入口となるSEARCH関数をリリースしました。この軽量なDSL全文検索ツールにより、複雑なテキスト検索がより簡単になり、検索性能が向上します。ユーザーはシンプルな構文を使用することで、複数条件のインデックスやブール組み合わせ検索を実現でき、検索の柔軟性と精度が大幅に向上します。

Apache Dorisチームは今回のバージョン開発において、200人以上の貢献者によって9,000以上の最適化と修正作業が行われ、ユーザーに対してより効率的で安定したデータ分析サポートを提供しました。Doris 4.0のリリースは、AIと検索分野における技術的な飛躍を示すものです。

  • GitHub :https://github.com/apache/doris/releases

ポイント：

🌟 新たなベクトルインデックス機能を追加し、高次元ベクトルデータの効率的な保存と検索をサポートしています。

🤖 AI関数を深く統合し、テキスト処理や情報抽出のプロセスを簡略化しています。

🔍 検索能力が全面的にアップグレードされ、より柔軟かつ正確な全文検索体験を提供しています。