Mercury”（水星）**的雄心勃勃的內部項目，旨在將初級投資銀行家通常處理的重複性任務自動化，目標直指華爾街的核心基礎工作。

據彭博社報道，OpenAI 已祕密聘請了 100多名前銀行家和金融專家，利用他們專業的金融建模經驗來訓練其人工智能系統。該項目的最終目標是教會 AI 如何獨立生成複雜的金融模型，從而有望省去初級分析師耗費數小時進行的繁瑣基礎工作。

OpenAI

精英團隊與獨特工作模式

“Mercury”項目的團隊成員堪稱精英薈萃，包括來自高盛、摩根大通、摩根士丹利、Brookfield、Evercore 和 KKR 等大型金融機構的前僱員，以及來自哈佛大學和麻省理工學院的 MBA 學生。

這些專家通過第三方供應商招募，工作時間靈活，時薪約爲 150美元。他們的核心任務是每週構建一個模擬合併、重組或 IPO 等交易的財務模型。他們通過編寫簡單的提示詞，將 AI 生成的結果轉換爲 Microsoft Excel，並根據反饋不斷完善模型，所有操作均遵循嚴格的行業標準格式。

AI驅動的招聘與訓練流程

該項目的招聘流程幾乎完全自動化。據消息人士透露，候選人首先需接受由 AI 聊天機器人進行的20分鐘面試，隨後完成知識和建模測試。他們提交的模型將經過審覈，審覈人員的反饋會直接錄入 OpenAI 的訓練數據。從這些實踐示例中獲得的知識，旨在賦予 AI 系統獨立生成高質量金融模型的能力。

OpenAI 發言人向彭博社證實，該公司確實與“各個領域的專家合作，以改進和評估我們模型的能力”，並指出這些專家是由外部供應商招募和支付的。

“水星”項目的曝光，預示着對話式 AI 正迅速從通用領域滲透到高度專業化的金融服務領域，對未來初級投行崗位的工作模式提出了巨大的挑戰。