北京清華長庚醫院與北京電子數智科技有限責任公司（北電數智）於10月16日宣佈達成戰略合作，雙方將聯合研發國內首個藥學領域專用大模型。該項目旨在通過AI技術優化藥學工作流程，提升針對老年人、兒童和孕產婦等特殊人羣的用藥安全評估效率和精準度。

從行業背景來看，當前藥品信息更新速度快，新藥持續上市，而特殊人羣的用藥評估因個體差異和藥物相互作用的複雜性，需要藥師投入大量時間進行風險判斷。傳統依賴人工經驗的藥學服務模式在效率和準確性上已難以滿足現代臨牀對用藥安全的需求，這成爲醫療機構亟待解決的痛點。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

技術層面，該藥學大模型將基於北電數智的"星火·醫療底座"平臺構建，結合清華長庚醫院的臨牀實踐數據和科研資源。清華長庚醫院作爲國家藥監局批准的藥物臨牀試驗機構，擁有30個專業的臨牀試驗資質，覆蓋腫瘤、心血管、神經等關鍵疾病領域，並配備經驗豐富的臨牀研究團隊。這些資源爲模型訓練提供了高質量的臨牀數據基礎。

從應用路徑看，藥學大模型將首先在清華長庚醫院落地應用，建立技術迭代與臨牀用藥之間的反饋閉環。通過實際臨牀場景的驗證和優化，模型將逐步提升對複雜用藥場景的理解和決策支持能力，幫助藥師快速識別潛在用藥風險，爲患者提供更精準的用藥方案。

雙方合作還涉及醫療數據治理和基礎設施建設。計劃推動藥學領域的可信數據空間建設，保障醫療數據的高質量供應和合規流通。此外，還將探索與國產AI芯片的適配方案，研究適合醫療行業的靈活算力部署模式，這對於醫療AI應用的自主可控具有實際意義。

從產業推動角度，雙方還計劃共同參與行業標準制定，並編寫相關白皮書，爲醫療行業提供可複製的技術方案和實施路徑。這對於藥學AI應用的規範化發展和規模化推廣具有參考價值。

需要指出的是，藥學大模型的研發涉及複雜的醫學知識體系、臨牀證據和監管要求。模型需要準確理解藥物作用機制、相互作用原理、特殊人羣生理特點等專業知識，同時還要符合臨牀用藥指南和法規要求。這類垂直領域大模型的有效性和安全性，需要經過嚴格的臨牀驗證和長期的實踐檢驗。

從市場競爭來看，藥學AI應用已有多家企業佈局，包括智能審方系統、用藥推薦工具等。清華長庚與北電數智的合作優勢在於醫院的臨牀資源和數據積累，但大模型能否在實際應用中顯著提升藥師工作效率、減少用藥差錯，還需要通過臨牀對照研究來量化評估。此外，如何平衡AI輔助決策與藥師專業判斷的關係，也是這類系統落地需要解決的問題。