北京清華長庚病院と北京電子数智科技有限公司（北電数智）は10月16日に戦略的協力を発表し、国内初の薬学専門の大規模モデルの共同開発に取り組むことになりました。このプロジェクトはAI技術を活用して薬学業務プロセスを最適化し、高齢者、児童、妊娠中の女性などの特殊な人群に対する薬物使用の安全性評価の効率性と正確性を向上させることを目的としています。

業界の背景を見ると、現在、医薬品情報の更新が速く、新薬が継続的に上市されている一方で、特殊な人群における薬物評価は個体差や薬物相互作用の複雑さにより、薬剤師がリスク判断に多くの時間を費やす必要があります。従来の人工経験に頼る薬学サービスモデルでは、現代の臨床において薬物使用の安全性を満たすことは難しく、これは医療機関が直面する重要な課題となっています。

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図の出典：画像はAIで生成され、画像ライセンス提供会社はMidjourneyです。

技術面では、この薬学の大規模モデルは北電数智の「星火・医療ベース」プラットフォームに基づいて構築され、清華長庚病院の臨床実践データと研究資源を統合します。清華長庚病院は国家薬監局によって承認された薬物臨床試験機関であり、腫瘍、心血管、神経など主要疾患領域をカバーする30の臨床試験資格を持ち、豊富な経験を持つ臨床研究チームを備えています。これらのリソースはモデルトレーニングに高品質な臨床データの基盤を提供します。

応用の方向性としては、薬学の大規模モデルはまず清華長庚病院で実装され、技術の進化と臨床薬物使用とのフィードバックループを構築します。実際の臨床シナリオでの検証と最適化を通じて、モデルは複雑な薬物使用シナリオの理解と意思決定支援能力を段階的に向上させ、薬剤師が潜在的な薬物リスクを迅速に識別し、患者により正確な薬物治療計画を提供する手助けになります。

両社の協力には医療データのガバナンスとインフラストラクチャの建設も含まれます。薬学分野における信頼できるデータ空間の構築を推進し、医療データの高品質な供給とコンプライアンスのある流通を確保することを計画しています。また、国産AIチップとの適合性の検討や、医療業界に適した柔軟な計算リソース配置モデルの研究を行い、医療AIアプリケーションの自主制御性にとって現実的な意味を持っています。

産業の促進という観点から、両社は業界標準の制定に共同で参加し、関連する白書を作成する予定です。これにより、医療業界に再現可能な技術方案と実施経路を提供することが可能です。これは薬学AIアプリケーションの規範化された発展と大規模な拡張に参考になります。

指摘しておくべきは、薬学の大規模モデルの開発は複雑な医学知識体系、臨床証拠、規制要求にかかわっているということです。モデルは薬物作用メカニズム、相互作用原理、特殊な人間の生理特性などの専門知識を正確に理解する必要があり、同時に臨床薬物ガイドラインおよび規則的要求に適合しなければなりません。このような垂直領域の大規模モデルの有効性と安全性は、厳密な臨床検証と長期的な実践検証を経なければなりません。

市場競争の観点から見ると、薬学AIアプリケーションにはすでに多くの企業が参入しており、スマートな処方チェックシステムや薬物推薦ツールなどが存在します。清華長庚と北電数智の協力の利点は、病院の臨床リソースとデータ蓄積にあるものの、大規模モデルが実際に薬剤師の作業効率を著しく向上させ、薬物誤りを減らすことができるかどうかは、臨床対照研究によって数量的に評価する必要があります。また、AI補助意思決定と薬剤師の専門的判断のバランスをどのように取るかという問題も、このようなシステムの実装に当たって解決しなければならないものです。