成立僅一年的初創公司 Reflection AI 近日宣佈完成了20億美元的融資，估值達80億美元。這一估值較七個月前的5.45億美元暴增15倍。Reflection AI 起初專注於自主編碼代理，如今已將目標轉向成爲開放源代碼的替代者，挑戰像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的封閉前沿實驗室，同時也希望成爲中國 AI 公司 DeepSeek 的西方對標。

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Reflection AI 於2024年3月成立，由兩位前谷歌 DeepMind 的研究員 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 創立。Laskin 曾負責 DeepMind 的 Gemini 項目的獎勵建模，而 Antonoglou 則是著名圍棋 AI AlphaGo 的共同創造者。他們希望藉助自己在高級 AI 系統開發方面的豐富經驗，展示頂尖 AI 人才可以在大型科技公司之外構建前沿模型的可能性。

在融資的同時，Reflection AI 還宣佈吸引了一批來自 DeepMind 和 OpenAI 的頂尖人才，並搭建了先進的 AI 訓練平臺，承諾向公衆開放。更爲重要的是，Reflection AI 表示已經找到了一種可擴展的商業模型，與其開放智能戰略相一致。

目前，Reflection AI 團隊約有60人，主要由基礎設施、數據訓練和算法開發的 AI 研究人員和工程師組成。Laskin 透露，Reflection AI 已獲得一個計算集羣，計劃在明年發佈一個基於 “數萬億個令牌” 訓練的前沿語言模型。

Laskin 提到，“Mixture-of-Experts”（MoE）是一種特定架構，能夠支持前沿的大型語言模型訓練。此前，只有大型封閉的 AI 實驗室才能在如此規模上進行訓練。DeepSeek 通過開放方式實現了模型大規模訓練，成爲其他中國模型如 Qwen、Kimi 的先行者。

“DeepSeek 和 Qwen 等模型對我們來說是一個警鐘，如果我們不採取行動，全球智能標準將由其他國家制定，”Laskin 表示。他還指出，這使得美國和其盟友處於不利地位，因爲企業和主權國家往往因爲潛在法律問題而不使用中國模型。

Reflection AI 的 “開放” 定義主要集中在模型的使用權上，Laskin 強調，儘管核心模型權重將對公衆開放，但完整的數據集和訓練流程將保持專有。他指出，研究人員可以自由使用這些模型，而公司的收入將主要來源於大型企業和國家政府在開發 “主權 AI” 系統時的需求。

Reflection AI 的首個模型計劃將是一個以文本爲主的模型，未來將具備多模態能力。公司計劃利用此次融資獲得訓練新模型所需的計算資源，目標是在明年初發布其首個模型。

劃重點:  

🌟 Reflection AI 融資20億美元，估值80億美元，旨在成爲開放源代碼 AI 的領軍者。  

🚀 由前谷歌 DeepMind 研究員創立，Reflection AI 致力於建立可擴展的商業模型併發布前沿語言模型。  

🔍 公司的核心模型權重將對公衆開放，但完整數據集和訓練流程仍將保持專有，目標用戶主要是大型企業和政府。