寒武紀宣佈已成功適配最新發佈的 DeepSeek-V3.2-Exp 模型,並同時開源了大模型推理引擎 vLLM-MLU 的源代碼。此消息無疑爲 AI 行業注入了一劑強心針,也讓對 AI 技術充滿期待的開發者們欣喜不已。

DeepSeek-V3.2-Exp 是深度求索公司推出的一個實驗性模型,它在功能和效率上都進行了全新的嘗試。寒武紀對此表現出了極大的關注與支持,認爲這標誌着他們在大模型軟件生態建設方面取得了重大進展。寒武紀的研發團隊利用其技術積累,快速實現了對這一全新模型的適配,展示了其在技術創新上的領先地位。

在技術實現方面,寒武紀通過 Triton 算子進行了快速適配,並採用了 BangC 融合算子來優化性能。這些技術的結合,不僅提升了計算效率,還降低了在處理長序列數據時的訓練和推理成本。這對於希望提升 AI 應用效率的企業來說,意味着能夠更經濟高效地實現複雜的計算任務。

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值得一提的是,DeepSeek-V3.2-Exp 引入了全新的 Sparse Attention 機制,這一創新使得模型在面對複雜任務時表現更加出色。而寒武紀的技術優勢則進一步增強了該模型的計算效率,爲客戶提供了強有力的軟硬件解決方案。

寒武紀對此次合作的成功表示樂觀,他們期待着與 DeepSeek 的進一步合作,推動 AI 技術的更大突破。同時,開源的 vLLM-MLU 源代碼也爲開發者們提供了一個良好的平臺,讓更多的技術人員能夠參與到這一創新的生態中。

可以說,寒武紀與 DeepSeek 的合作標誌着 AI 技術的一次新飛躍,未來的應用場景將更加豐富多樣。通過這次技術的升級,AI 將在各個行業中發揮更大的作用,爲我們的生活帶來更多便利。

項目地址:https://github.com/Cambricon/vllm-mlu