カンブリアンは、最新リリースされたDeepSeek-V3.2-Expモデルを成功裏に適合させ、同時に大規模モデル推論エンジンvLLM-MLUのソースコードをオープンソース化したことを発表しました。このニュースはAI業界にとって大きな励みとなり、AI技術に期待を寄せている開発者たちにとって喜ばしい出来事です。

DeepSeek-V3.2-Expは、ディープクエリ社が提供する実験的なモデルで、機能と効率において新たな試みが施されています。カンブリアンはこのモデルに強い関心と支援を示しており、これは同社が大規模モデルソフトウェアエコシステムの構築において重要な進展を遂げたことを意味すると考えています。カンブリアンの研究開発チームは、自身の技術蓄積を活かし、この新しいモデルの適合を迅速に実現し、技術革新におけるリーダーシップを示しています。

技術的な実装において、カンブリアンはTritonオペレータを使用して高速な適合を実現し、BangC融合オペレータを用いてパフォーマンスを最適化しました。これらの技術の組み合わせにより、計算効率が向上し、長文データの処理時のトレーニングおよび推論コストも削減されました。このことは、AI応用の効率を高めたい企業にとって、複雑な計算タスクをより経済的かつ効率的に実行できる機会を提供しています。

image.png

注目すべきは、DeepSeek-V3.2-Expが新規なSparse Attention機構を導入したことであり、このイノベーションにより複雑なタスクに対してもモデルの性能が向上しています。そして、カンブリアンの技術的優位性はその計算効率をさらに高め、顧客に対して強力なソフトウェア・ハードウェアソリューションを提供しています。

カンブリアンは今回の協力の成功を楽観視しており、ディープクエアとのさらなる協力を期待しています。これにより、AI技術のさらなる突破が進むと考えています。また、オープンソース化されたvLLM-MLUのソースコードは、開発者たちにとって良いプラットフォームを提供し、より多くの技術者がこのイノベーションのエコシステムに参加できるようになります。

言えるのは、カンブリアンとディープクエアの協力がAI技術の新たな飛躍を示しており、今後の応用場面はますます豊かで多様になるということです。この技術のアップグレードを通じて、AIはさまざまな産業でより大きな役割を果たし、私たちの生活に多くの利便性をもたらすでしょう。