在現代商業環境中，人工智能（AI）無疑成爲了一個熱門話題。然而，要想通過 AI 爲企業帶來長遠的價值，僅僅依靠聊天機器人或自動化幾個簡單任務是不夠的。企業需要將 AI 的流暢運用視爲基礎技能，在組織內部深入推廣。儘管幾乎所有公司都在投資 AI，麥肯錫的數據顯示，僅有1% 的企業真正實現了 AI 成熟，即將技術全面融入工作流程中。

機器人 人工智能 AI

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

根據 Gartner 的預測，到2027年底，超過40% 的自主 AI 項目可能會被取消。Gartner 的高級分析師阿努什瑞・維爾馬指出，組織需要突破錶面的熱潮，謹慎而戰略性地決定如何應用這一新興技術。成功的關鍵在於大膽採納與嚴格的治理並行。通過構建倫理、結構和程序的保護措施，組織能夠實現負責任的 AI 實驗，並從中獲得持久的價值。

企業在構建 AI 團隊時，必須以人才戰略爲首要任務。吸引頂尖人才固然重要，但留住他們則是實現長期成功的關鍵。組織需要培養持續成長和認可的文化，鼓勵員工通過參與高影響力的行業活動和接受尖端培訓來提升技能。員工看到與技術進步相一致的成長機會，便更願意留在公司。

同時，AI 不僅僅是技術部門的責任，它是整個組織的共同事業。根據 Gartner 的研究，優先考慮高管 AI 教育的公司在2027年將實現20% 的更高財務業績。通過建立 AI 卓越中心（CoE），企業可以爲員工提供一個結構化且靈活的學習平臺，推動 AI 的有效應用。

此外，組織在鼓勵創新的同時，必須建立有效的治理框架。明確的倫理使用和合規性指南能夠幫助團隊在實驗中保持信心，確保 AI 解決方案的可信性。同時，企業也要避免過度自動化，以免導致人才的能力退化。AI 應當作爲人類能力的補充，使團隊能夠專注於更具戰略性的任務。

劃重點:

💡99% 的企業在 AI 整合中失敗，關鍵在於未將 AI 視爲基礎技能進行推廣。  

👥 AI 教育需覆蓋整個組織，建立 AI 卓越中心助力團隊共同成長。  

🔍 強調倫理與合規的治理框架，避免過度自動化，AI 應增強而非取代人力。