LiquidAI 推出 Liquid Nanos 系列輕量級 AI 模型，優化邊緣設備應用

LiquidAI 正式發佈了名爲 “Liquid Nanos” 的系列輕量級 AI 模型。這一系列模型專爲邊緣計算設備設計，能夠在樹莓派等小型設備上高效運行。Liquid Nanos 涵蓋了翻譯、抽取、RAG（檢索增強生成）、工具調用以及數學推理等五大應用場景，爲開發者提供了靈活多樣的選擇。

Liquid Nanos 系列提供兩種參數版本:350M 和1.2B。這些模型的設計旨在滿足低功耗、高性能的需求，使得用戶可以在不依賴強大計算資源的情況下，實現複雜的 AI 功能。所有模型均支持 GGUF 量化格式，這意味着它們在資源利用率上表現出色，可以爲更多用戶所用。

LiquidAI 首次推出的12款任務專用模型已在 Hugging Face 平臺上線。包括專業的日英翻譯模型 LFM2-350M-ENJP-MT，抽取模型 LFM2-350M/1.2B-Extract，RAG 模型 LFM2-1.2B-RAG，工具調用模型 LFM2-1.2B-Tool 以及數學推理模型 LFM2-350M-Math。這些模型的上線不僅豐富了開發者的工具箱，也爲各種實際應用場景提供了強有力的支持。

Liquid Nanos 的推出標誌着邊緣計算在 AI 應用中的進一步發展，憑藉其輕量級特性和高效能，Liquid Nanos 系列無疑將成爲開發者和企業進行 AI 創新的重要工具。隨着邊緣計算技術的不斷演進，未來我們將看到更多基於 Liquid Nanos 模型的創新應用，推動各行各業的數字化轉型。

https://huggingface.co/collections/LiquidAI/liquid-nanos-68b98d898414dd94d4d5f99a

劃重點:

🌟 LiquidAI 發佈了 “Liquid Nanos” 系列輕量級 AI 模型，專爲邊緣設備設計。  

📊 提供350M 和1.2B 兩種參數版本，支持 GGUF 量化格式，優化性能與資源利用。  

🚀 首批12款任務專用模型已在 Hugging Face 上線，涵蓋翻譯、抽取、RAG 等多種應用場景。