最近，研究人員發現，能夠將文本提示轉換爲圖像和視頻的生成式 AI 工具，其碳足跡遠遠超出了人們的預期。這項研究由開源 AI 平臺 Hugging Face 的團隊進行，揭示了當前文本到視頻生成器的能耗問題。

研究指出，當生成的視頻長度增加時，所需的能量需求會以四倍的速度增長。例如，生成一段六秒鐘的視頻所消耗的能量，是生成三秒鐘視頻的四倍。這一現象表明，當前視頻生成技術在能耗上存在結構性效率低下的問題，亟需進行優化設計。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

專家們警告說，在推出生成 AI 工具的過程中，我們對其真正的環境影響並沒有全面的認識。根據《麻省理工科技評論》的分析，目前關於 AI 能耗的普遍理解存在許多漏洞。例如，生成一張1024x1024像素的圖像所需的能量相當於加熱微波爐五秒鐘，但生成視頻所需的能量則要高得多。研究發現，生成一段五秒鐘的視頻，能耗相當於讓微波爐運行一個多小時。這種情況在生成更長視頻時，能量消耗的增加幅度更爲明顯，導致硬件和環境成本迅速上升。

幸運的是，研究人員提出了一些降低能耗的方法，例如智能緩存、重用現有的 AI 生成內容以及 “修剪” 不高效的訓練樣本。這些方法是否足以減少當前 AI 工具的電力消耗仍然有待觀察。根據最新研究，AI 相關的能源使用已經佔全球數據中心電力需求的20%。

與此同時，科技巨頭們正在向基礎設施建設投入數百億美元，有時還因此放棄了氣候目標。谷歌在其2024年的環境影響報告中承認，其在2030年之前實現淨零碳排放的計劃嚴重滯後，主要由於對生成 AI 的依賴，導致碳排放年年增長，增幅高達13%。

今年早些時候，谷歌推出了其 Veo3AI 視頻生成器，並在短短七週內，用戶已創作了超過4000萬段視頻。然而，該工具的環境影響仍然未知，谷歌並沒有動機去調查其對碳排放的貢獻，顯然這方面的情況可能比我們想象的更爲嚴重。

劃重點:

🌍 生成 AI 工具的碳足跡比預期高出許多，尤其是視頻生成器的能耗呈現四倍增長。  

⚡ 生成一段五秒鐘視頻的能耗相當於微波爐運行一個小時，能源需求隨着視頻長度增加迅速上升。  

🔧 研究提出了降低能耗的方法，但 AI 工具的巨大電力消耗問題依然嚴峻，科技公司也面臨環保承諾的挑戰。