隨着人工智能（AI）技術的快速發展，全球範圍內對數據中心基礎設施的投資也在不斷加大。根據貝恩公司(Bain & Company)發佈的《2025年技術報告》，爲了滿足未來 AI 需求，行業在2030年前需要創造出每年2萬億美元的收入。然而，貝恩的分析顯示，行業可能會出現約8000億美元的資金缺口。

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圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

近期，許多專注於 AI 的投資項目接連宣佈，例如，OpenAI 計劃在美國建立五個大型數據中心，而微軟則聲稱正在威斯康星州建造 “世界上最大的” 數據中心。貝恩公司預計，爲了滿足 AI 的需求，未來美國需要額外增加100吉瓦的電力容量，這意味着每年需要5000億美元的投資用於建設數據中心。

儘管貝恩公司提供了這些雄心勃勃的投資預測，仍有很多專家對此表示懷疑。比如，Synergy Research 的首席分析師約翰・丁斯代爾（John Dinsdale）認爲，5000億美元的年投資額對2025年而言過於樂觀。儘管近期數據表明，超大規模運營商的資本支出在2025年第二季度達到了1270億美元，同比增長72%，但在確定 AI 和非 AI 基礎設施投資之間的界限時，仍然存在許多不確定性。

同時，Tekonyx 的首席研究官西德・納格（Sid Nag）估計，全球在 AI 數據中心基礎設施上的年資本支出在3000億美元左右，但如果需求下降，這一數字可能會下滑。近期的研究也顯示，95% 的 AI 項目未能帶來回報，這可能導致未來幾年的資本支出持續減少。

此外，貝恩公司指出，面臨建設數據中心的挑戰，包括電力供應、建築服務、計算設備（如 GPU）以及附屬設備(如電氣開關和冷卻系統)的供應限制，可能會導致基礎設施建設無法快速跟上需求增長。尤其是電力供應的增加，被認爲是最具挑戰性的任務。

儘管行業內對於 AI 未來的發展充滿期待，但鉅額投資需求與當前實際資金狀況之間的差距，令業內人士對此充滿擔憂。OpenAI 的首席執行官山姆・阿爾特曼（Sam Altman）則表示，若 AI 能保持當前的發展軌跡，將有可能實現驚人的突破。

劃重點:  

🌟 需要每年2萬億美元的收入以滿足 AI 基礎設施投資，但預計將短缺8000億美元。  

⚡ 每年需投資5000億美元建設數據中心，專家認爲這一目標過於樂觀。  

🔌 建設數據中心面臨電力供應、建築服務等多方面挑戰。