人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、グローバルでデータセンターインフラへの投資も増加しています。ベーン社（Bain & Company）が発表した「2025年のテクノロジー報告書」によると、今後のAI需要に対応するため、業界は2030年までに年間2兆ドルの収入を生み出す必要があります。しかし、ベーンの分析によれば、業界では約8000億ドルの資金不足が生じる可能性があります。

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図の出典：画像はAIで生成され、画像ライセンス提供元はMidjourneyです

最近、AIに焦点を当てた投資プロジェクトが相次いで発表されています。例えば、OpenAIは米国で5つの大型データセンターを建設する計画を発表し、マイクロソフトはウィスコンシン州で「世界最大の」データセンターを建設中であると述べています。ベーン社は、AIの需要に対応するために、今後アメリカで電力容量を100ギガワット増やす必要があると予測しており、これは毎年5000億ドルのデータセンター建設投資を意味します。

ベーン社が提示したこれらの野心的な投資見通しにもかかわらず、多くの専門家は疑問を投げかけています。例えば、Synergy Researchのチーフアナリストであるジョン・ディンズデール氏は、2025年に5000億ドルの年間投資額は楽観的すぎるとしています。最近のデータによると、超大規模オペレーターの資本支出は2025年第2四半期に1270億ドルに達し、前年同期比で72%増加しましたが、AIと非AIインフラ投資の境界を明確にする上で多くの不確実性が残っています。

一方、Tekonyxのチーフリサーチオフィサーであるシド・ナグ氏は、AIデータセンターインフラに対する年間資本支出が約3000億ドルであると推定していますが、需要が減少すればこの数字は下落する可能性があります。最近の研究では、95%のAIプロジェクトが利益をもたらしていないことが示されており、これにより今後の資本支出が持続的に減少する可能性があります。

また、ベーン社は、データセンター建設における課題について指摘しており、電力供給、建設サービス、計算機器（GPUなど）、および補助機器（電気スイッチや冷却システムなど）の供給制限が、インフラストラクチャの迅速な成長に追いつかない可能性があると述べています。特に、電力供給の増加が最も困難な課題であると考えられています。

業界内ではAIの未来に対して期待が高まっているものの、膨大な投資ニーズと現在の現実的な資金状況とのギャップが、関係者にとって懸念材料となっています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、AIが現在の発展軌跡を維持すれば、驚異的な進展が可能になると述べています。

ポイント:  

🌟 AIインフラ投資のために年間2兆ドルの収入が必要ですが、約8000億ドルの不足が予想されます。  

⚡ データセンター建設には年間5000億ドルの投資が必要ですが、専門家はこの目標が楽観的すぎると考えています。  

🔌 データセンター建設には電力供給、建設サービスなど多方面の課題があります。