DeepSeek-V3.1-Terminus 重磅發佈:性能全面提升，深度推理能力顯著增強

【AIbase 報道】 DeepSeek 於今晚在其官方 API 平臺發佈了最新升級的 DeepSeek-V3.1-Terminus 模型，並隨後宣佈將該模型開源。官方文檔顯示，新模型在保持原有強大能力的基礎上，修復了 DeepSeek-V3.1上線後出現的語言不一致和偶發異常字符等問題，並進一步優化了編程和搜索智能體的性能。

DeepSeek 官方微信公衆號公佈的基準測試數據顯示，在非 Agent（智能體）類的測試中，DeepSeek-V3.1-Terminus 的性能相較於舊版提升了0.2% 至36.5% 不等。其中，在 HLE(人類終極測試）上的性能提升最爲顯著，該測試主要考察模型在專家級高難度知識、多模態以及深度推理等方面的能力。

此外，在 Agent 測評方面，DeepSeek-V3.1-Terminus 在網頁瀏覽、簡單問答以及多項編程測試中的表現也均有小幅提升。

目前，DeepSeek 官方 App、網頁端、小程序以及 DeepSeek API 均已同步更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 模型。

開源地址:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus