9 月 16 日,在 2025 騰訊全球數字生態大會主峯會上,騰訊公佈多項AI技術和產品最新進展,並宣佈通過騰訊雲全面開放騰訊AI落地能力及優勢場景,助力“好用的AI”在千行百業中加速落地。
面對各界關注的算力問題,騰訊集團副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬宣佈,目前騰訊已經全面適配主流的國產芯片,並積極參與和回饋開源社區。與此同時,軟硬件協同全棧優化是騰訊雲的長期戰略投入,通過異構計算平臺的軟件能力,整合不同類型的芯片對外提供高性價比的AI算力。
馬斯克指出,地球電力增長停滯與AI算力需求爆發存在巨大缺口,未來30至36個月內,太空將成爲部署AI算力成本最低且唯一具擴展性的場所。太空太陽能效率比地面高約5倍,且無需複雜冷卻設施。SpaceX計劃大規模部署“軌道數據中心”以應對電力瓶頸。
中科曙光在鄭州核心節點上線全國首個3萬卡scaleX超集羣,建成國內最大國產AI算力池,從萬卡到三萬卡僅用不到兩個月,標誌着國產算力實現重大突破。
印度政府推出21年“零稅率”政策,吸引全球雲服務商在印建立數據中心,旨在將印度打造爲全球AI算力樞紐,以提升其在人工智能基礎設施領域的競爭力。
微軟內部營銷文檔顯示,其頂配版Copilot+電腦在多核性能上已超越蘋果M4芯片版MacBook Air。根據2025年6月至9月的內部基準測試,在Cinebench2024多核測試中,微軟高端AI電腦表現更優,展現出對競爭對手的強勁挑戰。
智譜聯合華爲開源圖像生成模型GLM-Image,這是首個在國產芯片上完成全流程訓練的SOTA多模態模型。其創新採用“自迴歸+擴散解碼器”混合架構,實現了圖像生成與語言模型的深度融合,在知識密集型任務中表現出色,能精準理解全局指令。