在全球科技迅速發展的今天，中國科學家正藉助人工智能的力量，推動月球科學研究的新進展。近日，在2025中國國際大數據產業博覽會上，中國科學院地球化學研究所正式發佈了 “月球科學多模態專業大模型 V2.0”。這一先進模型爲 “數字月球” 雲平臺賦予了強大的 “智慧大腦”，極大提升了月球地質研究的效率。

月球地質演化的研究通常需要分析撞擊坑等地質構造，這些坑的數量、大小、深淺和形態等特徵是理解月球撞擊歷史及其影響的重要依據。目前，科學家已經在月球上發現了超過100萬個直徑超過1公里的撞擊坑，而直徑小於1公里的撞擊坑數量更是難以精準統計。依靠人工識別，完成這些撞擊坑的排查幾乎是不可能的任務。

image.png

“月球科學多模態專業大模型” 的應用使得科研工作者只需輸入撞擊坑的圖像和相關問題，系統便能迅速提供該坑的形態、尺寸和形成年代等信息，並附上詳細的文字描述。這種高效的工作方式顯著提升了科研效率，讓科學家們能夠更加專注於更深層次的研究。

在發佈會上，研究員劉建忠介紹道，爲了實現這一模型的訓練，團隊建立了全面的多模態數據標註規範，成功構建了一個包含8700多個撞擊坑和7272個其他月球構造的標籤數據集。經過訓練，該模型在撞擊坑年代分類與亞類劃分任務中達到了88% 的準確率，而在自動識別月球構造的任務中準確率更是高達93%。

未來，按照項目規劃，“數字月球” 雲平臺將在2027年完成建設，並向全球開放共享。這個平臺不僅將爲科學家提供強大的數據支持，也爲全球的月球探索和科學研究創造了新的機會。