現在、世界中の技術が急速に発展している中、中国の科学者は人工知能の力を借りて、月の科学研究の新たな進展を推進しています。最近、2025年の中国国際大データ産業博覧会で、中国科学院地球化学研究所は「月の科学マルチモーダル専門大規模モデル V2.0」を正式に発表しました。この先進的なモデルにより、「デジタル月」というクラウドプラットフォームには強力な「知能脳」が与えられ、月の地質研究の効率が大幅に向上しました。

月の地質の進化を研究するには、衝撃クレーターなどの地質構造の分析が必要です。これらのクレーターの数、大きさ、深さ、形などの特徴は、月の衝突歴史およびその影響を理解するための重要な根拠となります。現在、科学者たちは月面上で1キロメートル以上の直径を持つクレーターを100万個以上発見しており、1キロメートル未満のクレーターの数は正確に統計することは困難です。人間による識別では、これらのクレーターの調査はほぼ不可能です。

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「月の科学マルチモーダル専門大規模モデル」の応用により、研究者はクレーターの画像と関連する質問を入力するだけで、システムはそのクレーターの形状、寸法、形成年代などの情報を迅速に提供し、詳細な文章説明も添えます。この効率的な作業方法は、研究効率を顕著に向上させ、科学者たちがより深い研究に集中できるようにします。

発表会で、研究員の劉建忠氏は、このモデルの訓練のために、チームが包括的なマルチモーダルデータのラベリング規範を確立し、8,700以上のクレーターと7,272の他の月の構造を含むラベル付きデータセットを成功裏に構築したと紹介しました。訓練後、このモデルはクレーターの時代分類と亜種分類のタスクにおいて88％の精度を達成し、月の構造の自動識別のタスクでは驚くほど93％の精度を達成しました。