自今年6月以來，儘管Meta向數據標註公司Scale AI投資了高達143億美元，並聘請其首席執行官Alexandr Wang等高管加盟Meta Superintelligence Labs （MSL），但雙方的關係似乎正面臨挑戰。

核心問題源於數據質量的爭議。儘管進行了鉅額投資，但消息人士透露，Meta核心AI部門TBD Labs的研究人員普遍認爲Scale AI的數據質量不佳，更傾向於與Scale AI的主要競爭對手Mercor和Surge合作。Meta的TBD Labs在成立前就已與這兩家公司有合作，但向一家數據供應商投入如此巨資後，仍然依賴其競爭對手的情況十分罕見。

人機合作

這種現象背後反映出數據標註行業的變化。早期，Scale AI的衆包模式依賴低成本勞動力處理簡單任務，但隨着AI模型複雜化，需要醫生、律師等高技能領域專家來提供高質量數據。儘管Scale AI推出了Outlier平臺，但像Mercor和Surge這樣從一開始就建立在高薪人才模式上的競爭對手正迅速崛起。

除了商業合作上的緊張，雙方的人事整合也遭遇挫折。Scale AI前高管Ruben Mayer在加入Meta僅兩個月後便離職，進一步引發外界關注。儘管Mayer表示是因“個人原因”離開，且對在Meta的工作經歷感到滿意，但他對自己在Meta的職責定位與內部消息人士的說法存在分歧。

此外，Meta的AI部門也面臨人才流失問題。有前員工和現任員工透露，自從引入Alexandr Wang和一批來自OpenAI等公司的人才後，Meta的AI部門變得混亂。新加入的人員對大公司的官僚作風感到沮喪，而Meta原有的GenAI團隊則感到能力受限。MSL AI研究員Rishabh Agarwal等多名核心員工近期相繼離職，這給Meta的AI發展前景蒙上陰影。

這次投資被普遍認爲是Meta CEO扎克伯格在Llama4發佈平淡後，爲追趕OpenAI和谷歌而採取的緊急舉措。他不僅吸納了Alexandr Wang，還積極從OpenAI、谷歌DeepMind等公司招募頂尖人才。然而，鑑於部分新員工的迅速離職以及內部團隊的混亂，Meta能否穩定其AI運營並留住人才，仍是一個懸而未決的問題。