Google 近期發佈了一篇關於人工智能對環境影響的研究論文，指出現有的測量方式過於狹隘，提出了一種 “全棧” 方法來評估其 AI 模型 Gemini 的資源消耗。

這項研究聲稱，Gemini 在處理文本提示時，僅消耗0.26毫升的水，相當於五滴水，同時消耗0.24Wh 的能量，產生0.03克的二氧化碳當量。Google 表示，在2024年5月至2025年5月期間，其每次排放總量已經減少了44倍。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

然而，這一數據引發了不少專家的質疑。加州大學河濱分校的副教授任少磊對 Google 的研究表示不滿，認爲其隱瞞了關鍵信息。任少磊是《讓人工智能不那麼 “渴”:揭開並解決人工智能模型的祕密水足跡》一書的合著者，他在書中指出，微軟在其美國數據中心訓練 GPT-3的過程中，消耗了約70萬升清潔淡水。此外，任少磊還提到，在進行20至50個問答的 ChatGPT 對話時，可能會消耗一瓶500毫升的水。

另外，專家們指出，Google 的研究只計算了數據中心內部的冷卻用水，卻忽略了爲這些數據中心提供電力的發電廠所消耗的水。專家 Alex de Vries-Gao 表示，這種計算方式讓五滴水的估算顯得微不足道，實際上可能只是 “冰山一角”。同時，Google 採用的 “基於市場” 的碳排放衡量標準也遭到批評。該方法允許公司扣除購買的可再生能源信用額度，從而顯得碳足跡較小，而 “基於位置” 的標準則能更真實地反映其對當地環境的影響。

在相關的博客中，Google 表示希望提高在能源和水資源消耗方面的透明度。然而，這篇論文尚未經過同行評審，Google 也拒絕公開回答媒體提出的具體問題。

劃重點:

🌊 Google 聲稱 Gemini 每次文本提示僅消耗0.26毫升水，但專家對此表示懷疑。  

🔍 專家認爲 Google 的數據計算忽略了間接用水量，實際情況可能更爲複雜。  

📉 Google 採用的碳排放計算方式遭到批評，呼籲使用更透明的 “基於位置” 的標準。