グーグルは最近、人工知能の環境への影響に関する研究論文を公開し、既存の測定方法が狭すぎるとして、AIモデル「Gemini」のリソース消費を評価するための「スタック全体」のアプローチを提案しました。

この研究では、Geminiがテキストの提示を処理する際、わずか0.26ミリリットルの水を消費し、それは5滴に相当し、0.24Whのエネルギーを消費し、0.03グラムの二酸化炭素排出量と同等であると述べています。グーグルは、2024年5月から2025年5月までの間、その排出量を44倍も削減したと述べています。

AI、人工知能

図の出典コメント：画像はAIによって生成され、画像のライセンスサービスはMidjourneyです。

しかし、これらのデータは多くの専門家から疑問視されています。カリフォルニア大学リバーサイド校の准教授であるレン・シャオレいは、グーグルの研究に不満を抱いており、重要な情報が隠されていると考えています。レン・シャオレいは『人工知能をより「渇き」にくくする：人工知能モデルの秘密の水足跡を明らかにし、解決する』という書籍の共著者であり、同書でマイクロソフトが米国のデータセンターでGPT-3をトレーニングする際に約70万リットルの清潔な淡水を消費したことを指摘しています。また、レン・シャオレいは、20〜50回のチャットボットのやり取りで、500ミリリットルの水を消費する可能性があるとも述べています。

さらに、専門家たちは、グーグルの研究がデータセンター内の冷却用水のみを計算しており、それらのデータセンターに電力を供給する発電所が使用する水は考慮されていないと指摘しています。専門家のアレクシス・デ・ブリーズ・ガオ氏は、この計算方法により5滴の水の推定値は微々たるものであり、実際には「氷山の一角」に過ぎないと述べました。同時に、グーグルが採用している「市場に基づく」炭素排出量の測定基準も批判されました。この方法では企業が購入した再生可能エネルギー信用を差し引くことで、炭素フットプリントが小さく見える一方、「場所に基づく」基準の方が、実際に現地の環境に与える影響をより正確に反映すると言います。

関連するブログでは、グーグルはエネルギーおよび水資源の使用に関して透明性を高めたいと考えていると述べています。しかし、この論文はまだ同業者による査読を受けておらず、グーグルはメディアからの具体的な質問に対して回答を拒否しています。

要点：

🌊 グーグルはGeminiがテキストの提示毎に0.26ミリリットルの水を消費すると主張していますが、専門家は疑問を投げかけています。

🔍 専門家は、グーグルのデータ計算が間接的な水使用量を無視しており、実際にはもっと複雑であると考えています。

📉 グーグルが採用している炭素排出量の計算方法は批判を受け、より透明性のある「場所に基づく」基準の導入が求められています。