新加坡一家名爲 SixSense 的深科技初創公司，最近成功融資850萬美元，標誌着其在半導體制造領域的 AI 技術應用取得了新的進展。此次融資由 Peak XV 的 Surge（原 Sequoia India & SEA）主導，其他投資者包括 Alpha Intelligence Capital、FEBE 等。這輪融資使 SixSense 的總融資額達到了約1200萬美元。

GPU 芯片 (7)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

SixSense 成立於2018年，由工程師 Akanksha Jagwani（首席技術官）和 Avni Agarwal(首席執行官)共同創辦。該公司專注於解決半導體制造中的一個核心問題，即如何將生產過程中產生的原始數據(包括缺陷圖像和設備信號)轉化爲實時洞察，幫助工廠預防質量問題並提高生產效率。

儘管在製造車間內生成了大量數據，創始人卻發現缺乏實時智能分析。Akanksha 在現代化製造、質量控制和軟件自動化方面擁有豐富經驗，曾在現代汽車和通用電氣等企業工作。而 Agarwal 則擁有 Visa 的技術經驗，曾構建多個大型數據分析系統，並對將人工智能應用於傳統行業抱有濃厚興趣。

經過與50多位工程師的深入交流後，創始人發現半導體行業的檢驗過程仍然相對手動且分散，現代化的空間十分巨大。雖然如今的製造車間有許多儀表板、統計過程控制圖表和在線檢驗系統，但大多數僅能顯示數據，缺乏深度分析。Agarwal 指出，工程師們仍需花費大量時間識別模式、調查異常和追溯根本原因，這一過程既耗時又主觀，難以應對日益複雜的生產流程。

SixSense 的 AI 平臺能夠爲工程師提供早期警告，以便在問題升級之前進行干預，功能包括缺陷檢測、根本原因分析和故障預測。其平臺特別設計爲可被過程工程師使用，工程師們可以在兩天內使用自己的工廠數據調整模型並快速部署，而無需編寫代碼。

目前，SixSense 的 AI 平臺已在多家大型半導體制造商，如 GlobalFoundries 和 JCET 中投入使用，已處理超過一億顆芯片。客戶報告稱，其生產週期加快了30%，產量提升了1-2%，人工檢查工作減少了90%。該系統兼容覆蓋全球60% 以上市場的檢驗設備。

Agarwal 表示，SixSense 的目標客戶是大型芯片製造商，包括代工廠、半導體組裝和測試服務提供商，以及集成器件製造商。公司目前已在新加坡、馬來西亞、臺灣和以色列的工廠展開合作，並正計劃擴展到美國。

地緣政治緊張局勢，尤其是美國與中國之間的關係，正在重塑芯片製造業的格局，推動全球新的製造投資。Agarwal 指出，許多新設施在起步時沒有傳統系統的束縛，更加開放於如 SixSense 的 AI 原生解決方案，這對公司的發展是一種利好。

劃重點:

🌟 SixSense 成功融資850萬美元，致力於半導體制造的 AI 技術應用。  

💡 該公司開發的 AI 平臺能夠實時檢測芯片缺陷，提升生產效率。  

🌍 地緣政治變化推動芯片製造投資，SixSense 正積極拓展國際市場。