GPT-5發佈越來越近！GPT-5-Auto 與 GPT-5-Reasoning 現身 Mac 客戶端

科技社區在 Mac 客戶端中發現 OpenAI 可能正在測試的兩個新模型 GPT-5-Auto 和 GPT-5-Reasoning，引發了廣泛討論。儘管 OpenAI 尚未正式發佈 GPT-5相關信息，但這些發現暗示其下一代 AI 模型可能已進入內部測試階段，並有望帶來更強大的自主性和推理能力。

Mac 客戶端中的新線索

根據網絡上的技術論壇和社交媒體討論，部分開發者在 OpenAI 的 Mac 客戶端（ChatGPT Agent 應用）中發現了與 GPT-5-Auto 和 GPT-5-Reasoning 相關的代碼片段。其中，“gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13” 的配置記錄顯示模型設置中包含“reasoning_effort: high”，表明該模型專注於高強度推理任務。此外，GPT-5-Auto 的命名暗示其可能是一個自動化導向的智能體，具備自主任務執行能力。

這些線索與 OpenAI CEO Sam Altman 近期在多個場合的表態相呼應。他曾表示，GPT-5將整合 GPT 系列的多模態能力與 o 系列的推理能力，目標是打造一個統一、高效的 AI 系統。Mac 客戶端的發現進一步佐證了 OpenAI 正在加速 GPT-5的開發，預計最快將於2025年夏季正式發佈。

GPT-5-Reasoning:推理能力的飛躍

GPT-5-Reasoning 被認爲是 OpenAI o 系列推理模型（如 o1、o3）的技術延續，專注於複雜任務的邏輯拆解與多步推理。根據泄露信息，該模型在代碼調試、數學問題求解及跨領域分析中表現出色，特別是在 AIME2024/2025 和 Codeforces 等基準測試中，超越了 GPT-4o 和 o3-mini，錯誤率降低約20%。

其核心創新在於“動態推理分配”機制，能夠根據任務複雜度調整計算資源。例如，簡單查詢可快速響應，而複雜問題則通過鏈式推理（Chain-of-Thought， CoT）確保高準確性。這種能力使其在軟件工程、科學研究和戰略決策等場景中具備顯著優勢。例如，GPT-5-Reasoning 可高效處理“從複雜代碼庫中提取特定功能”或“分析多源數據生成商業報告”等任務。

GPT-5-Auto 的命名讓人聯想到 Auto-GPT 等自主 AI 框架，暗示其可能是一個高度自動化的智能體，減少用戶干預需求。結合 OpenAI 的技術路線，GPT-5-Auto 可能通過與外部服務（如日曆、郵件、瀏覽器）集成，執行多步驟任務。例如，用戶只需輸入“爲我規劃一次歐洲旅行”，GPT-5-Auto 就能自動搜索航班、預訂酒店並生成行程表。

與現有 Auto-GPT 不同，GPT-5-Auto 預計將基於更大的上下文窗口（傳聞達100萬 token），顯著提升長文本處理和上下文記憶能力。這將使其在處理長時間對話或大規模數據時更加穩定，避免傳統模型因上下文丟失導致的性能下降。