隨着硅谷朝着 AI 主導的軟件編程未來邁進，新的挑戰也隨之而來 —— 如何在代碼投入生產之前，找到並修復 AI 生成的錯誤。爲了解決這一難題，新成立的初創公司 PlayerZero 剛剛宣佈獲得1500萬美元的 A 輪融資，由 Foundation Capital 的 Ashu Garg 領投，這筆融資將幫助他們進一步開發利用AI agents 來檢測和修復代碼中的 bug。

PlayerZero 的創始人兼首席執行官 Animesh Koratana 在斯坦福大學 DAWN 實驗室期間首次構思了這一想法。在此期間，他受到機器學習領域知名學者 Matei Zaharia 的指導，Zaharia 同時也是 Databricks 的聯合創始人。Koratana 在實驗室的研究讓他很早就接觸到了語言模型，並引發了對未來編程的深刻思考。他意識到，計算機將會代替人類編寫代碼，而這樣的變化將不可避免地導致代碼中的錯誤和 “AI 糟糕代碼” 的產生。

投資，融資，錢

PlayerZero 的技術專注於理解企業代碼庫的結構和歷史，包括過去的 bug 和解決方案。當代碼出現問題時，它的系統能夠分析原因並提供修復方案，並在此過程中不斷學習，以防止類似問題的再次發生。Koratana 將這一創新類比爲大型代碼庫的 “免疫系統”，以確保代碼質量。

在籌集資金的過程中，Zaharia 的支持是 PlayerZero 邁出的第一步。而 Koratan 在向 Vercel 的創始人 Guillermo Rauch 展示演示時，也獲得了意想不到的認可。Rauch 在看到 Koratana 的產品後表示，如果其真的能解決所設想的問題，那將是一個巨大的突破。

當然，PlayerZero 並不是唯一在解決 AI 生成 bug 方面努力的公司，近期，Anysphere 的 Cursor 推出了 Bugbot 來檢測代碼錯誤。但 PlayerZero 的獨特之處在於，它特別注重大規模代碼庫的安全性和監控。目前，多個大型企業已開始採用 PlayerZero 的技術進行代碼監控，其中包括訂閱計費公司 Zuora，後者正利用這項技術在其工程團隊中進行全面監控，確保其核心計費系統的安全性。