近日，崑崙萬維Skywork與南洋理工大學攜手，正式推出了創新的分層多智能體協作框架——AgentOrchestra，這一框架被譽爲“AI交響樂團”，標誌着智能體協作在通用人工智能領域邁出了重要一步。面對現實世界中複雜任務對單一模型或智能體的挑戰，AgentOrchestra通過模仿交響樂團的協作模式，讓各具專長的智能體協同工作，共同攻克難題。

傳統上，通用AI模型和單一智能體系統在處理多步驟推理、跨模態信息整合等複雜任務時顯得力不從心。AgentOrchestra的誕生，正是爲了解決這些問題。該框架採用分層架構，頂層“指揮”智能體負責全局規劃和任務拆解，將子任務分配給具備不同專長的底層“樂手”智能體，如信息檢索大師Deep Researcher Agent、網頁操作能手Browser Use Agent和深度分析專家Deep Analyzer Agent。這些智能體在“指揮”的統籌下，高效協作，完成複雜任務。

AgentOrchestra不僅在設計理念上超前，更在實際應用中展現了卓越性能。該框架支持高擴展性，可輕鬆應對不同領域和新功能的擴展;提供統一的工具接口，實現多模態信息的跨模態理解與推理;採用模塊化設計，提升系統的可擴展性和可維護性;通過分層規劃與動態角色分配，實現智能體間的高效協同。

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在技術創新方面，AgentOrchestra同樣表現突出。全面引入的異步協程技術，支持多智能體間高併發協作，大幅提升系統響應速度和吞吐量。框架還原生支持主流商業大模型與開源本地模型的自由切換，兼顧能力、隱私與成本。同時，充分適配Model-Context Protocol協議，無論本地部署還是雲端環境，均可無縫集成各類智能體與工具。

在權威通用智能基準任務測試中，AgentOrchestra取得了優異成績，多項核心指標刷新紀錄，整體成績超越了多家商業和開源的智能體系統。無論是在信息檢索、網頁操作還是複雜推理和多模態分析方面，AgentOrchestra都展現出了強大的協同效能和創新能力。

目前，AgentOrchestra的完整代碼與詳細技術報告已開源，便於開發者和研究者參考。崑崙萬維Skywork團隊表示，將持續提升系統的效率和智能體間的自適應協作能力，拓展更多專業化智能體和實用工具，推動AgentOrchestra在科學研究、辦公自動化、知識管理等更多真實場景中的落地應用。此次發佈不僅爲AI系統通用性和實用性樹立了新標杆，更爲智能體協作邁向通用智能新時代開闢了道路。

🔗 論文地址:

https://arxiv.org/pdf/2506.12508

🔗 項目代碼:

https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent