このたび、シリコンクラウド（SiliconCloud）プラットフォームは、月の暗面がオープンソースで公開したMoEモデルKimi K2を正式にリリースしました。このモデルのパラメータ総数は1Tであり、アクティブパラメータは32Bで、さまざまなベンチマークでの性能テストにおいて優れた結果を示しており、トップクラスの商用モデルと同等の性能を発揮します。Kimi K2は特にコード作成や汎用的なエージェント（Agent）タスクに強く、開発者にとって強力なツールとなっています。

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Kimi K2モデルは最大128Kのコンテキスト長をサポートし、競争力のある価格設定となっています。入力コストは100万トークンあたり4元、出力コストは100万トークンあたり16元です。さらに、シリコンクラウドはもう一つのプログラミング大規模モデルであるKimi-Dev-72Bもリリースし、製品ラインナップを拡充しています。

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ユーザーは、シリコンクラウドの国内および国際サイトからKimi K2を体験できます。新規登録者は自動的に14元の試用金を受け取ることができ、プラットフォーム上で初めての試行が可能です。国内ユーザーは[国内サイトオンライン体験リンク](https://cloud.siliconflow.cn/models)から利用でき、国際ユーザーは[国際サイトオンライン体験リンク](https://cloud.siliconflow.com/models)にアクセスできます。

技術的な特徴について、Kimi K2には3つの主要な利点があります。まず、大規模なトレーニングで、15.5Tのトークンデータを使用してトレーニングされており、モデルの安定性を確保しています。次に、Kimi K2はMuonClipオプティマイザを採用しており、大規模な拡張プロセスにおいて安定性を保っています。最後に、Kimi K2はツール呼び出し、論理的推論、自律的な問題解決のために設計されたエージェント駆動型モデルです。

公開されたベンチマークテストデータによると、Kimi K2は自律的なプログラミング、ツール呼び出し、数学的推論などの能力において優れた結果を示しています。月の暗面は、Kimi K2が汎用的なエージェント能力の構築に堅固な基盤を提供していると述べています。今後は思考や視覚的理解などの能力も追加される予定です。

ユーザーからのKimi K2に対する評価は概ねポジティブです。例えば、Perplexityの創業者Aravind Srinivas氏は、内部評価で優れた性能を示したことを称賛し、すぐにこのモデルに基づいて後のトレーニングを行う予定であると語っています。また、あるユーザーは、Kimi K2が一度にウェブ版Minecraftのタスクを完了することができ、他のモデルよりも驚くべき能力を示したと報告しています。

Kimi K2の言語能力についてもユーザーから高い評価を受け、使用されている語彙がより多様であることが指摘されています。ユーザーはKimi K2全体の性能に満足しており、今後のアップデートや拡張に期待しています。

重要なポイント:  

🌟 Kimi K2モデルのパラメータは1Tで、128Kのコンテキスト長をサポートし、優れた性能を発揮します。  

💰 新規ユーザーは14元の試用金を享受でき、モデルの機能を体験することができます。  

🛠️ Kimi K2は大規模トレーニング、安定したオプティマイズ、エージェント駆動型設計を持ち、多様なアプリケーションに適しています。